公开(公告)号：CN115844525A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202211655684.X

申请日：2022-12-22

Applicant: 厦门大学附属第一医院

Inventor： 王占祥 ,  温晓斐 ,  陈学勤 ,  许中 ,  张世阳 ,  杨梅 ,  沈东炎 ,  罗茜 ,  高阳 ,  李增志 ,  黄远亮

IPC: A61B18/22 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明提出一种介入式光学相干成像引导激光消融装置，包括：激光子系统(1)、光路模块(2)、光学相干成像子系统(3)，将可调谐连续光模块(6)、连续热疗光模块(7)、光纤温度传感模块(8)、以及自适应调节模块(9)全部集中成为一个激光子系统(1)，能够同时实现治疗、激励、传感以及指示的工作，实现了仪器的集成化和一体化，大大简化了子系统结构；光路模块通过单模光纤束(20)将四条光路集成为一束，参数灵活、功能多样，配合相干成像系统(3)，该装置为肿瘤检测、激光介入消融、温度实时监测、热融疗效评价一体化成像装置，能够实现早期疾病的介入式光学相干引导的病理检测以及实现检测后实时图像传输完成精确精准的热消融治疗。

公开(公告)号：CN118469841A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410546078.7

申请日：2024-05-06

Applicant: 厦门大学附属第一医院(厦门市第一医院、厦门市红十字会医院、厦门市糖尿病研究所)

Inventor： 温晓斐 ,  陈学勤 ,  杨路瑶 ,  王占祥 ,  许中 ,  杨梅

IPC: G06T5/60 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于Labview平台与CycleGAN模型的实时成像与图像增强方法及装置，包括：构建基于CycleGAN模型的图像增强模型并训练，得到经训练的图像增强模型，CycleGAN模型包括第一生成器、第一判别器、第二生成器和第二判别器，第一生成器和第二生成器均采用具有UNet网络的UNet生成器，第一判别器和第二判别器均采用PatchGAN判别器；获取由下位机采集的图像，构建while循环结构并进入while循环；获取在Labview平台的用户界面上采集到的预测指令，基于预测指令在Labview平台调用Python程序以加载经训练的图像增强模型中的UNet生成器，并将图像输入到经训练的图像增强模型中的UNet生成器，得到增强图像，并将增强图像显示在用户界面上。本发明能够提高信息分析与处理的准确率和效率。