公开(公告)号：CN118645236A

公开(公告)日：2024-09-13

申请号：CN202410563343.2

申请日：2024-05-08

Applicant: 厦门大学附属中山医院

Inventor： 许鸿志 ,  夏琨 ,  王连生 ,  任建林 ,  胡益煌 ,  林梦婕 ,  蔡顺天

IPC: G16H50/30 ,  G16H50/20 ,  G16H30/00 ,  G06V10/26 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能辅助的慢性胃炎相关胃癌风险评分系统，包括：图像预处理模块，用于对数字病理图像进行前景分割预处理；图像质检模块，用于配置黏膜肌层识别模型，完成对胃黏膜活检深度的自动质检，输出相应质检结果；第一胃炎分类模块，用于配置胃窦及胃角部位胃炎分类模型，分别得到胃窦及胃角部位的组织学分类结果；第二胃炎分类模块，用于配置胃体部位胃炎分类模型，得到胃体部位的组织学分类结果；胃癌风险评分模块，用于依据慢性胃炎分级评估系统OLGA和慢性胃炎肠化分级评估系统OLGIM，根据集成第一胃炎分类模块和第二胃炎分类模块输出的组织学分类结果，得出胃癌风险评分。

公开(公告)号：CN114188020A

公开(公告)日：2022-03-15

申请号：CN202111483944.5

申请日：2021-12-07

Applicant: 厦门大学附属中山医院

Inventor： 丁鑫 ,  廖雪洪 ,  余淑琦 ,  王连生 ,  王志华

IPC: G16H50/20 ,  G16H30/00 ,  G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06K9/62 ,  G06V10/46 ,  G06V10/762 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明公开了一种基于Transformer‑MIL的甲状腺乳头状癌淋巴结转移预测方法，该方法包括以下步骤：S1、利用轻量级ViT网络提取WSI中patch的特征；S2、采用基于聚类的策略选择关键性patches；S3、构建Transformer‑MIL模型，通过多头自注意机制从多个方面学习实例之间的关系，将实例级特征嵌入到包表示中；S4、结合甲状腺乳头状集和淋巴结转移数据集，通过互知识蒸馏帮助Transformer‑MIL模型学习预测淋巴结转移；该发明通过构建Transformer‑MIL模型，更好地将实例级特征嵌入到包表示中，并充分利用了肿瘤细胞和淋巴结转移细胞之间的形态学相似性，以注意力图为媒介传递两个数据集之间的关系知识，从而提高了淋巴结转移组织病理学图像的预测准确性。

公开(公告)号：CN117524475A

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202311471925.X

申请日：2023-11-07

Applicant: 厦门大学附属中山医院

Inventor： 蔡顺天 ,  许鸿志 ,  任建林 ,  王连生 ,  钟凌峰 ,  杨晓宁 ,  汪家诚 ,  卢雅丕 ,  陈建民

IPC: G16H50/30 ,  G16H50/20 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/774 ,  G06V10/776

Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能辅助的内镜下胃癌风险评分系统，包括：图片采集模块，用于遍历胃内图片集，胃内图片集至少有22张胃内图片；部位识别模块，用于配置部位识别模型，部位识别模型基于ResNet‑50网络和ResNet‑18网络，结合深度信息，完成对胃部22个部位的识别任务，得到部位识别结果；胃炎分类模块，用于配置胃炎分类模型，胃炎分类模型基于最优网络结构对特定特征进行识别，得到胃炎分类结果；模型优化模块，用于以部位识别结果与医生先验知识完成模型优化，并结合胃炎分类结果，得到改进后的胃炎分类结果；胃炎评分模块，用于依据京都胃炎评分标准，根据患者的改进后的胃炎分类结果，得出胃癌风险评分。