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公开(公告)号:CN118433210A
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410308711.9
申请日:2024-03-18
Applicant: 厦门大学平潭研究院 , 莆田市默领科技有限公司
IPC: H04L67/12 , G01B11/22 , A47G33/00 , G06F40/30 , G06N3/0442 , H04L67/125 , G10L25/63 , G10L25/30 , H04N5/262
Abstract: 本发明涉及一种远程祈福方法及系统,该方法中包括:服务端实时采集并生成祈福场景数据,将祈福场景数据发送至服务器,接收服务器转发的用户指令,根据用户指令进行祈福场景中各虚拟祈福组件的组件状态的更新;服务器接收祈福场景数据并转发至用户端,接收用户端发送的用户指令并转发至服务端;用户端基于接收的祈福场景数据构建或更新虚拟祈福场景,将虚拟祈福场景发送至显示界面显示,接收用户发送的用户指令发送至服务器。本发明实现了用户远程祈福,提升了用户的祈福体验。
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公开(公告)号:CN118552308A
公开(公告)日:2024-08-27
申请号:CN202410464884.X
申请日:2024-04-17
Applicant: 厦门大学平潭研究院
Abstract: 本发明涉及一种投资组合优化方法、终端设备及存储介质,该方法中包括:采集待分析股票市场的交易区间内各股票的新闻数据;计算股票在每个交易日的情绪分数,并转换为股票情绪分数向量;将距离当前交易日最近的k个历史交易日的股票价格特征与股票情绪分数向量相结合,作为强化学习中当前交易日的状态;构建强化学习模型,将当前交易日的状态作为策略网络的输入,设定动作为当前交易日开始时的投资组合权重向量,结合当前交易日的价格变化向量设定奖励;通过历史状态转移数据对强化学习模型中的模型参数进行优化,得到训练好的投资组合优化策略。本发明充分发掘财务数据的复杂性和非线性特征,提高了模型在优化投资组合时的稳定性和效率。
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公开(公告)号:CN117808637A
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202311659727.6
申请日:2023-12-05
IPC: G06Q50/20 , G06N3/04 , G06N3/092 , G06F16/9535
Abstract: 本发明涉及一种基于GPT和多智能体强化学习的智能导学方法,包括:S1:接收用户信息;S2:根据用户信息,基于多智能体系统对用户进行智能体匹配,智能体匹配过程采用GPT模型,得到符合用户学习需求的智能体;S3:将匹配到的智能体用于用户与多智能体系统的交互学习;S4:对各用户的学习结果进行评估;S5:根据学习评估结果,对智能体的策略网络进行优化调整。本发明实现智能导学中不同智能体之间的协同合作,提高用户的学习效率和交互体验。
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