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公开(公告)号：CN111833252A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010670836.8
申请日：2020-07-13
Applicant: 厦门大学嘉庚学院
Abstract: 本发明涉及基于SAE字典学习和邻域回归的图像超分辨率方法，首先针对字典学习模型SAE准备输入数据，并进行字典的构造与训练；然后结合邻域回归理论和字典求解投影矩阵；最后基于投影矩阵进行图像重建，获得高分辨率图像。本发明一方面提高字典的特征表达能力，减小重建结果对字典的依赖性；另一方面融入邻域回归理论，提高重建速度。
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公开(公告)号：CN110148282A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910571014.1
申请日：2019-06-28
Applicant: 厦门大学嘉庚学院
Abstract: 本发明涉及一种基于北斗通信的防瞌睡智能帽子系统及其实现方法。所述系统包括帽子监测端、服务器端、手机端和PC端；帽子监测端用于对驾驶员行车状态进行监测，并实现驾驶员实时位置信息、报警信息的远程传送；帽子监测端包括控制模块、电源模块、传感器模块、无线通信定位模块、报警模块；传感器模块包括用于检测驾驶员是否佩戴帽子的红外阵列传感器、用于监测驾驶员头部信息的陀螺仪传感器，无线通信定位模块采用北斗通信模块；服务器端用于实现报警信息、驾驶员实时位置信息、驾驶员历史位置信息的存储；手机端、PC端用于实现报警信息、驾驶员位置信息的展示和查询。本发明能够实现驾驶员驾驶过程中疲劳驾驶的监测及报警。
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公开(公告)号：CN111833252B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202010670836.8
申请日：2020-07-13
Applicant: 厦门大学嘉庚学院
Abstract: 本发明涉及基于SAE字典学习和邻域回归的图像超分辨率方法，首先针对字典学习模型SAE准备输入数据，并进行字典的构造与训练；然后结合邻域回归理论和字典求解投影矩阵；最后基于投影矩阵进行图像重建，获得高分辨率图像。本发明一方面提高字典的特征表达能力，减小重建结果对字典的依赖性；另一方面融入邻域回归理论，提高重建速度。
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公开(公告)号：CN210534957U
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201920987127.5
申请日：2019-06-28
Applicant: 厦门大学嘉庚学院
Abstract: 本实用新型涉及一种基于北斗通信的防瞌睡智能帽子。包括控制模块及与该控制模块连接的电源模块、传感器模块、无线通信定位模块、报警模块；所述传感器模块包括用于检测驾驶员是否佩戴帽子的红外阵列传感器、用于监测驾驶员头部信息的陀螺仪传感器，所述无线通信定位模块采用可实现位置信息、报警信息远程传输的北斗通信模块。本实用新型能够实现驾驶员驾驶过程中疲劳驾驶的监测及报警。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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