公开(公告)号：CN106372347B

公开(公告)日：2019-05-07

申请号：CN201610807923.7

申请日：2016-09-08

Applicant: 厦门大学嘉庚学院

Inventor： 贾檀 ,  蓝萌 ,  吴晓明

IPC: G06F17/50

Abstract: 本发明涉及一种改进双向渐进法的等效静载荷法动态响应拓扑优化方法。该方法将改进的BESO方法应用于等效静载荷法中作为优化迭代方法，替换掉原始的变密度法，并建立新的收敛条件，从而改进动态响应拓扑优化流程。本发明提出的方法，能有效减少k大于1次设计循环阶段的优化时间，两个算例中优化所需CPU总时间比原始方法分别减少了21.8%、25.3%；该方法具有计算速度快、优化流程简单的特点；随着外载荷作用点的增多、优化规模的增大，优化所需的设计循环次数也会增加，该方法将会带来更大的优势。

公开(公告)号：CN106372347A

公开(公告)日：2017-02-01

申请号：CN201610807923.7

申请日：2016-09-08

Applicant: 厦门大学嘉庚学院

Inventor： 贾檀 ,  蓝萌 ,  吴晓明

IPC: G06F17/50

CPC classification number: G06F17/5018 ,  G06F2217/06

Abstract: 本发明涉及一种改进双向渐进法的等效静载荷法动态响应拓扑优化方法。该方法将改进的BESO方法应用于等效静载荷法中作为优化迭代方法，替换掉原始的变密度法，并建立新的收敛条件，从而改进动态响应拓扑优化流程。本发明提出的方法，能有效减少k大于1次设计循环阶段的优化时间，两个算例中优化所需CPU总时间比原始方法分别减少了21.8%、25.3%；该方法具有计算速度快、优化流程简单的特点；随着外载荷作用点的增多、优化规模的增大，优化所需的设计循环次数也会增加，该方法将会带来更大的优势。