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公开(公告)号:CN115604740A
公开(公告)日:2023-01-13
申请号:CN202211240085.1
申请日:2022-10-11
Applicant: 厦门大学(CN)
Abstract: 一种基于BP神经网络的水声传感网动态分层路由方法,涉及水下通信。水声传感网路分顶层、中间层、底层,用BP神经网络提取节点和环境特征信息,网络分层训练得基于BP神经网络的动态分层路由模型,不同路由层中的节点按信息重要程度、所属层级和节点深度信息设计不同的权重计算方式形成节点转发函数FF。节点受水下声源激活,向水面汇聚(Sink)节点传输信息,Sink节点间无线电通信,将数据传至岸上控制中心。Sink节点处理其对应水域范围内节点感知的水下信息,BP神经网络训练动态分层模型分层预测。预测结果Sink节点广播至各节点,节点动态调整自身工作模式,提高水下通信质量、减少能量空洞和延长网络寿命。