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公开(公告)号:CN117997690B
公开(公告)日:2024-06-18
申请号:CN202410398286.7
申请日:2024-04-03
Applicant: 厦门大学 , 通测科技(厦门)有限公司
IPC: H04L27/00 , H04B13/02 , H04B11/00 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 一种类对比学习式水声信号调制识别系统及识别方法,涉及水声信号调制识别技术领域。系统包括共模特征提取器训练模块、调制识别分类器训练模块、测试模块。其中,共模特征提取器训练模块通过孪生分支结构与共模一致性约束实现类对比式地从同源样本对中提取共模特征;调制识别分类器训练模块基于提取的共模特征训练调制识别分类器;测试模块将测试样本依次输入共模特征提取器与调制识别分类器,得到识别结果。基于共模特征实现非合作场景下不依赖于先验信息的水声通信信号调制识别,能够有效提高水声通信调制识别算法对恶劣信道的适应能力,提升神经网络的可解释性与泛化性。
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公开(公告)号:CN117997690A
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202410398286.7
申请日:2024-04-03
Applicant: 厦门大学 , 通测科技(厦门)有限公司
IPC: H04L27/00 , H04B13/02 , H04B11/00 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 一种类对比学习式水声信号调制识别系统及识别方法,涉及水声信号调制识别技术领域。系统包括共模特征提取器训练模块、调制识别分类器训练模块、测试模块。其中,共模特征提取器训练模块通过孪生分支结构与共模一致性约束实现类对比式地从同源样本对中提取共模特征;调制识别分类器训练模块基于提取的共模特征训练调制识别分类器;测试模块将测试样本依次输入共模特征提取器与调制识别分类器,得到识别结果。基于共模特征实现非合作场景下不依赖于先验信息的水声通信信号调制识别,能够有效提高水声通信调制识别算法对恶劣信道的适应能力,提升神经网络的可解释性与泛化性。
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