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公开(公告)号：CN112562377A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011389669.6
申请日：2020-12-01
Applicant: 厦门大学 , 厦门市交通运行监测指挥中心 , 厦门卫星定位应用股份有限公司
Abstract: 本发明提出一种应用机会约束规划的车辆动态调度方法，采用Fisher有序聚类分析算法，将全天时间分为多个发车间隔相等的子时段，根据乘客等待时间和车辆容量的随机系统约束条件，建立模型，并对随机系统约束条件进行检验，计算所述模型中的目标值，基于随机模拟的遗传算法求解最优值，从而确定多时间段实时调度方案。本发明的基于机会约束的实时调度模型，解决了不确定事件如客流随机性、事故、拥堵等事件发生情况下，调度决策的优化目标函数和约束条件，并采用遗传算法和随机模拟确定决策的最优解，克服了传统优化算法如拟牛顿法的解析解表示困难、容易陷入局部最优解等问题。
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公开(公告)号：CN112633076A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011389660.5
申请日：2020-12-01
Applicant: 厦门大学 , 厦门市交通运行监测指挥中心 , 厦门卫星定位应用股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于大数据分析的营运车辆监控系统，该系统包括：营运车辆监控服务器，根据企业车辆运营数据构建营运车辆考核模型，并利用营运车辆考核模型对企业营运车辆进行监控，在监控到车辆存在运营异常时，向异常车辆对应的企业管理服务器发送异常报警信息，异常报警信息包括车辆信息及异常数据信息；至少一个企业管理服务器，在接收到异常报警后，调取相应车辆的运营数据，生成异常报警报告，该系统结合数据共享、数据分析将违规数据共享反馈给运营单位，以促进监管，提高营运安全，保障安全通行。平台数据同时共享给相关职能部门，提供共享服务的同时，辅助职能部门进行车辆监管，共同建立安全监管新环境。
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公开(公告)号：CN112905734A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110279222.1
申请日：2021-03-16
Applicant: 厦门卫星定位应用股份有限公司 , 厦门大学 , 厦门市运输事业发展中心
IPC: G06F16/31 , G06F16/338 , G06F16/38 , G06F16/387 , G06F3/06 , G06F11/14
Abstract: 本发明实施例涉及数据存储技术领域，公开了一种数据存储方法、装置、服务器及计算机可读存储介质。其中，数据存储方法包括：对当前接收的定位数据进行处理获取所述定位数据中包含的设备注册地址；根据所述设备注册地址确定所述定位数据所归属的城市，及与所述城市相关联的第一存储文件的存储时长是否超过预设时长；当所述存储时长未超过所述预设时长时，将所述定位数据存储在所述第一存储文件中。本发明实施例通过将同一城市中同一预设时长的定位数据存储在同一存储文件中，按照城市和时间独立存储，不会随着数据量的变大而导致存储速度变慢，也不会因为存储城市的增多而导致存储速度变慢，能够保证存储速度稳定。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112417084A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011307958.7
申请日：2020-11-20
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明提供一种基于个人行政处罚信息的交通违法行为分析方法、系统、电子设备及存储介质，其中方法包括：获取交通运输行业个人运营车辆的行政处罚信息，构建行政处罚信息数据库；构建上下两层LDA模型，分别对所述行政处罚信息数据库中数据进行违法行为分类；考评分析所述分类的合理性，获取违规行为分布特点。根据本发明的交通违法行为分析方法，解决了如何从大量的行政处罚文本数据中进行内容挖掘，发现并分析交通运输行业中存在的主要违规行为。本发明上层模型挖掘大量文本数据中主要违规的车辆类型，下层模型主要挖掘不同车辆的违规类别。可以通过双层主题模型发现违规车辆的类型占比，以及不同车辆中现存主要的违规行为。
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公开(公告)号：CN112418987B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202011307960.4
申请日：2020-11-20
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明提供一种交通运输单位信用评级方法、系统、电子设备及计算机可读存储介质，其中方法包括：提取交通运输单位的交通信用评级的特征数据集；对所述特征数据集进行聚类处理，选取最佳簇数，建立评级模型；将所述特征数据集输入所述评级模型，对交通运输单位进行无标签数据评级。根据本发明的方案，采用无监督学习模式(即采用无标签数据)为交通运输单位的信用进行评级，采用无标签数据评级的方法不需要大量的数据支撑，不需要参考历史经验数据，获取数据的成本小，而且不再需要考虑例如传统的有监督学习中的标签数据的准确性。且与同类传统聚类方案相比，精度更高、鲁棒性更强、收敛更快，能够为交通运输企业信用评级提供决策支持。
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公开(公告)号：CN112418663A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011312780.5
申请日：2020-11-20
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明提供一种道路旅游客运车辆配置方法、系统、电子设备及计算机可读存储介质，其中方法包括：预测某地道路旅游情况，根据预测值计算得到该地道路旅游客运车辆的第一需求值；根据旅游客运总人次需求和客运单位的运输资源投入，计算得到该地道路旅游客运车辆的第二需求值；根据所述第一需求值、所述第二需求值和匹配的需求值浮动区间得到道路旅游客运车辆配置方案。本发明根据道路旅游客运量的变换情况，采用成本收益分析方式解决了传统方法参数无法验证和获取问题。以旅游团匹配法，解决传统方法无法匹配动态道路客运旅游需求量编号的缺陷。以综合调整法，引入人为经验+数值计算的方式，解决传统预测模型稳定性和可靠性的问题。
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公开(公告)号：CN112418663B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202011312780.5
申请日：2020-11-20
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明提供一种道路旅游客运车辆配置方法、系统、电子设备及计算机可读存储介质，其中方法包括：预测某地道路旅游情况，根据预测值计算得到该地道路旅游客运车辆的第一需求值；根据旅游客运总人次需求和客运单位的运输资源投入，计算得到该地道路旅游客运车辆的第二需求值；根据所述第一需求值、所述第二需求值和匹配的需求值浮动区间得到道路旅游客运车辆配置方案。本发明根据道路旅游客运量的变换情况，采用成本收益分析方式解决了传统方法参数无法验证和获取问题。以旅游团匹配法，解决传统方法无法匹配动态道路客运旅游需求量编号的缺陷。以综合调整法，引入人为经验+数值计算的方式，解决传统预测模型稳定性和可靠性的问题。
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公开(公告)号：CN112418987A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011307960.4
申请日：2020-11-20
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明提供一种交通运输单位信用评级方法、系统、电子设备及计算机可读存储介质，其中方法包括：提取交通运输单位的交通信用评级的特征数据集；对所述特征数据集进行聚类处理，选取最佳簇数，建立评级模型；将所述特征数据集输入所述评级模型，对交通运输单位进行无标签数据评级。根据本发明的方案，采用无监督学习模式(即采用无标签数据)为交通运输单位的信用进行评级，采用无标签数据评级的方法不需要大量的数据支撑，不需要参考历史经验数据，获取数据的成本小，而且不再需要考虑例如传统的有监督学习中的标签数据的准确性。且与同类传统聚类方案相比，精度更高、鲁棒性更强、收敛更快，能够为交通运输企业信用评级提供决策支持。
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