公开(公告)号：CN117219176A

公开(公告)日：2023-12-12

申请号：CN202311073578.5

申请日：2023-08-24

Applicant: 厦门大学 ,  厦门大学深圳研究院

Inventor： 谢怡 ,  王晨月 ,  逯新宇 ,  罗思恒 ,  刘国坤 ,  王翔 ,  王磊 ,  任斌

IPC: G16B40/30 ,  G06F18/24 ,  G06F18/21 ,  G06F18/22 ,  G06F18/214 ,  G06F18/10 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/088 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明公开了一种基于对比学习的拉曼光谱细菌分类方法及系统，包括：数据预处理步骤，对预训练数据集、再训练数据集和测试数据集中的原始拉曼光谱进行去噪、背景去除和归一化处理；数据增强步骤，通过随机谱段置零或高斯噪声添加的操作对预处理后的预训练数据集进行增强处理，构建预训练数据样本对；模型预训练步骤，基于数据增强后的预训练数据集，采用对比学习对深度神经网络进行训练，获得预训练模型；模型再训练步骤，使用预处理后的再训练数据集对增加分类层的预训练模型进行调整，获得训练好的分类模型；模型测试步骤，将预处理后的测试数据集输入训练好的分类模型，获得拉曼光谱细菌分类结果。本发明提高了光谱分类效率和准确度。