基于时空流形轨迹建图的3D骨架动作识别方法

    公开(公告)号:CN114627557B

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202210287088.4

    申请日:2022-03-22

    Abstract: 基于时空流形轨迹建图的3D骨架动作识别方法,涉及计算机视觉技术。准备动作识别方向骨架数据集,通过计算任意两对骨头之间的旋转平移关系,获取骨架动作序列的李群流形特征,根据李群流形特征的时序关系将该特征表现为时空轨迹曲线的形式;使用基于连续投影的节点建图方法,建成动作节点间的相似性联系图;将以时空轨迹曲线为特征的动作序列和节点相似性图作为输入传入图卷积,通过图卷积的迭代更新,不断更新图中边的权值,使相似节点间的边权值增加,断开不相似节点间的边,使得相似节点更接近,不相似节点更远。在多个公开数据集取得较好动作识别性能,能够有效地在流形空间中建图,并且结合图卷积模块可以有较好的动作识别效果。

    基于时空流形轨迹建图的3D骨架动作识别方法

    公开(公告)号:CN114627557A

    公开(公告)日:2022-06-14

    申请号:CN202210287088.4

    申请日:2022-03-22

    Abstract: 基于时空流形轨迹建图的3D骨架动作识别方法,涉及计算机视觉技术。准备动作识别方向骨架数据集,通过计算任意两对骨头之间的旋转平移关系,获取骨架动作序列的李群流形特征,根据李群流形特征的时序关系将该特征表现为时空轨迹曲线的形式;使用基于连续投影的节点建图方法,建成动作节点间的相似性联系图;将以时空轨迹曲线为特征的动作序列和节点相似性图作为输入传入图卷积,通过图卷积的迭代更新,不断更新图中边的权值,使相似节点间的边权值增加,断开不相似节点间的边,使得相似节点更接近,不相似节点更远。在多个公开数据集取得较好动作识别性能,能够有效地在流形空间中建图,并且结合图卷积模块可以有较好的动作识别效果。

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