基于延迟函数和零知识的存储空间证明方法、设备及介质

    公开(公告)号:CN118487724A

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202410187501.9

    申请日:2024-02-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于延迟函数和零知识的存储空间证明方法,包括:存储方根据实际存储空间大小和可验证延迟函数创建表格,在表格上记录可验证延迟函数的输入和输出之间的一一对应关系;验证者随机生成挑战作为可验证延迟函数的目标输出;存储方从表格中寻找与目标输出相对应的目标输入,并发送给验证者;存储方根据目标输入和目标输出生成零知识证明数据,并发送给验证者;验证者根据目标输入和零知识证明数据进行验证,得到验证结果;根据验证结果判定存储方是否具有对应的存储空间。本发明还公开了一种电子设备及计算机可读存储介质,可以证明存储方确实拥有一定大小的存储空间。

    基于延迟函数和零知识的存储过程证明方法、设备及介质

    公开(公告)号:CN118282661A

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202410186791.5

    申请日:2024-02-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于延迟函数和零知识的存储过程证明方法,包括:证明者生成并公开存储过程证明中所需要的公共参数;根据哈希算法构建待存储数据文件的Merkle树;证明者对待存储数据文件进行分块处理,对每个单元数据块进行封装;验证者随机生成验证数据并发送给证明者,证明者对验证数据进行解封装,生成零知识证明并验证,从而实现短期多次抽检;对封装后的文件进行解封装处理,得到解封装后的文件,并进行长期完整验证;验证者根据验证路径进行验证,根据验证结果来证明所述证明者此刻正在真实存储数据。本发明还公开了一种电子设备和计算机可读存储介质,实现可解码的更实用的存储过程证明方案。

    一种可批量验证的时间非对称编码方法、设备及介质

    公开(公告)号:CN117938317A

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202410169917.8

    申请日:2024-02-06

    Abstract: 本发明公开了一种可批量验证的时间非对称编码方法,包括:步骤1、存储方生成公共参数并公开;步骤2、验证者将文件发送给存储方;步骤3、存储方根据公共参数对文件进行编码,并将编码结果发送给验证者;步骤4、验证者根据公共参数对编码结果进行验证,得到验证结果;步骤5、验证者根据验证结果判断存储方是否保存有文件,若验证成功,则说明存储方保存有文件;若验证失败,则说明存储方未保存文件。本发明还公开了一种电子设备和计算机可读存储介质,可以准确、快速地验证存储方是否存储有对应的文件。

    一种基于联邦学习的动态聚合方法和装置

    公开(公告)号:CN116502728A

    公开(公告)日:2023-07-28

    申请号:CN202210053573.5

    申请日:2022-01-18

    Abstract: 一种基于联邦学习的动态聚合方法和装置,它涉及联邦学习技术领域。它包括至少一个终端设备、中央服务器、连接终端,所述一个终端设备用于接收全局模型,通过正则化训练防止过拟合并上传局部模型,所述中央服务器连接至少一个所述终端设备,用于接收所述各个终端上传的局部模型、计算各个终端的聚合权重,然后根据权重动态聚合局部模型而生成本轮的全局模型,最后下发全局模型至连接终端。本发明有益效果为:一方面,通过在中央服务器端计算各客户端的动态聚合权重,解决了各参与终端的数据非独立同分布问题,提高了联邦学习模型训练效果;另一方面,在客户端的本地训练时加入正则项,防止其在本地数据上过拟合,提升了模型泛化能力。

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