公开(公告)号：CN107146214A

公开(公告)日：2017-09-08

申请号：CN201610114042.7

申请日：2016-03-01

Applicant: 厦门大学 ,  医创(厦门)医疗科技有限公司

Inventor： 林冬云 ,  余翔

IPC: G06T7/00 ,  G06F19/00

CPC classification number: G06T2207/10132 ,  G06T2207/30008

Abstract: 本发明公开了一种对儿童髋关节发育状况通过计算机自动诊断的方法，本发明适用于儿童髋关节发育的临床诊断。该诊断算法的输入为儿童髋关节的超声波原始图像，输出为儿童髋关节发育状况评判结果，评判依据为三项指标：骨性髋臼顶角度α，软骨性髋臼顶角度β，及髋臼对股骨头覆盖率MR。该算法分四个步骤：髋关节图像预处理，髋关节图像分割，图像特征提取和三项指标的计算。本发明算法的核心步骤是采用图像分割中的区域可适配模型算法对预处理过的原始图像进行分割，分割效果良好，能有效地应对采集图像可能遇到的亮度分布不均等各种问题。本发明中所采用的计算三项指标方法，不需依赖人工判断，能快速、自动、准确的计算三项指标，并给出诊断结果，有着简洁，高效，误差小等多项优点，使得普通医生也能胜任儿童髋关节异常的筛查任务。