-
公开(公告)号:CN111724405A
公开(公告)日:2020-09-29
申请号:CN202010485883.5
申请日:2020-06-01
Applicant: 厦门大学
Abstract: 一种基于边界约束卡尔曼滤波长时间多目标对虾跟踪方法,涉及计算机应用。1)将水箱用隔板分隔成若干区域,每块区域形成一尾虾的目标跟踪区,编号分配,框选出前景;2)基于OTSU算法分离背景和前景,计算背景区域的平均灰度值,填充前景区域并建立背景模型;3)为每一个观测区域建立一个卡尔曼滤波器并初始化卡尔曼滤波器;4)利用背景模型检测出目标所在位置;5)检查每个观测值所属跟踪区域,为每个观测向量分配跟踪的ID;6)对目标进行预测,确定目标的跟踪结果;7)更新卡尔曼滤波器,将修正后的状态向量作为当前帧的目标状态值;8)读取下一帧图像,重复步骤4)~8),直至所有图像计算完毕。提升跟踪精度,减少干扰噪声。
-