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公开(公告)号：CN108108770A
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201711493995.X
申请日：2017-12-31
Applicant: 厦门大学
Abstract: 基于CRBM和Fisher网络的移动视觉搜索框架，涉及移动端的图像检索。包括：1)连续受限玻尔兹曼机网络构建与训练；2)Fisher layer网络构建与训练。在聚合全局紧凑二值特征算法中采用非线性降为算法CRBM寻找非高斯分布的局部特征本质的子空间特征信息，同时采用基于Fisher的网络结构聚合Fisher Vector，获得更加高效的全局特征；采用标量量化算法和比特自适应算法获得紧凑的自适应的特征，能够根据移动端网络带宽的不同自适应的选择传输的图像特征信息长度；检索阶段使用全局特征粗匹配出候选集和使用局部特征进行几何一致性检验进行精确匹配，从而适应大规模图像检索任务。
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