公开(公告)号：CN114581969B

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202210076302.1

申请日：2022-01-21

Applicant: 厦门大学

Inventor： 龙飞 ,  黄健明 ,  王君 ,  王仕琪 ,  蔡堪佳

IPC: G06V40/16 ,  G06V40/20 ,  G06V40/70 ,  G06V10/74 ,  G06V10/766

Abstract: 一种基于人脸位置信息的起立及坐下动作检测方法，涉及图像处理技术领域，所述方法包括：构建用于离群值检测的特征空间；构建伪深度信息；构建伪三维坐标作为人脸特征；使用线性回归算法进行边界学习任务，学习最佳平面；针对多人站立的场合，通过最优传输理论对前后帧的检测对象进行匹配跟踪，实现了多人站立的同时仍保持稳定跟踪对象的功能。本发明通过强化关键的空间特征，提高动作检测的识别效果，提高计算机视觉识别的准确率和普适性，并提高了检测的实时效率。

公开(公告)号：CN114581969A

公开(公告)日：2022-06-03

申请号：CN202210076302.1

申请日：2022-01-21

Applicant: 厦门大学

Inventor： 龙飞 ,  黄健明 ,  王君 ,  王仕琪 ,  蔡堪佳

IPC: G06V40/16 ,  G06V40/20 ,  G06V40/70 ,  G06V10/74 ,  G06V10/764 ,  G06K9/62

Abstract: 一种基于人脸位置信息的起立及坐下动作检测方法，涉及图像处理技术领域，所述方法包括：构建用于离群值检测的特征空间；构建伪深度信息；构建伪三维坐标作为人脸特征；使用线性回归算法进行边界学习任务，学习最佳平面；针对多人站立的场合，通过最优传输理论对前后帧的检测对象进行匹配跟踪，实现了多人站立的同时仍保持稳定跟踪对象的功能。本发明通过强化关键的空间特征，提高动作检测的识别效果，提高计算机视觉识别的准确率和普适性，并提高了检测的实时效率。

公开(公告)号：CN114821399B

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202210358735.6

申请日：2022-04-07

Applicant: 厦门大学

Inventor： 龙飞 ,  黄健明 ,  苏劲松 ,  王仕琪 ,  林晖 ,  王君

IPC: G06V20/40 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明涉及视频教学领域，具体是一种面向智慧课堂的板书自动提取方法，包括S1：以视频流输入的第一帧作为初始化背景进行缓存；S2：从视频第二帧开始，将每个输入帧输入已训练好的人物分割网络，以获取人物遮罩的输出；S3：根据输出的人物遮罩，分别对视频输入帧和背景缓存进行抠像处理，分离出前景、后景图像；S4：将得到的视频输入帧的背景图像与背景缓存的前景图像进行叠加，并将叠加后的图像作为背景缓存，对背景缓存进行逐帧更新；S5：将视频输入帧的前景图像与背景缓存进行线性结合，以获得手写内容强化后的输出图像。

公开(公告)号：CN114821399A

公开(公告)日：2022-07-29

申请号：CN202210358735.6

申请日：2022-04-07

Applicant: 厦门大学

Inventor： 龙飞 ,  黄健明 ,  苏劲松 ,  王仕琪 ,  林晖 ,  王君

IPC: G06V20/40 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明涉及视频教学领域，具体是一种面向智慧课堂的板书自动提取方法，包括S1：以视频流输入的第一帧作为初始化背景进行缓存；S2：从视频第二帧开始，将每个输入帧输入已训练好的人物分割网络，以获取人物遮罩的输出；S3：根据输出的人物遮罩，分别对视频输入帧和背景缓存进行抠像处理，分离出前景、后景图像；S4：将得到的视频输入帧的背景图像与背景缓存的前景图像进行叠加，并将叠加后的图像作为背景缓存，对背景缓存进行逐帧更新；S5：将视频输入帧的前景图像与背景缓存进行线性结合，以获得手写内容强化后的输出图像。