公开(公告)号：CN119762852A

公开(公告)日：2025-04-04

申请号：CN202411811497.5

申请日：2024-12-10

Applicant: 厦门大学

Inventor： 曹刘娟 ,  陈馨 ,  张岩 ,  郑侠武 ,  张声传 ,  纪荣嵘

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/776 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明公开了一种基于重校准注意力的工业异常检测方法，包括以下步骤：S1、构建工业异常检测模型，并对工业异常检测模型进行初始化；所述工业异常检测模型由教师模型、学生模型和自动编码器组成；S2、采用层级异常评分模块HSQ对工业异常检测模型中网络每层的异常判断能力进行评估，根据异常识别能力给各层分配相应的量化比特宽度，再逐层对工业异常检测模型进行训练后量化；S3、对学生模型和自动编码器进行微调训练；S4、采用微调训练后的工业异常检测模型进行工业异常检测；该方法系统地分解和重新校准注意力图，提高了模型的泛化能力和异常检测精度，具有显著的实用价值和应用前景。