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公开(公告)号:CN118868617A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410855008.X
申请日:2024-06-28
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应动态规划和数据驱动的DC‑DC变换器最优控制方法,应用在基于神经网络控制器的闭环电路中,通过采集输入输出数据,并将数据用于自适应动态规划(Adaptive/Approximate Dynamic Programming,ADP)算法,以此对神经网络控制器的权重和偏置进行更新,不断迭代直至得到最优控制器,将得到的最优控制器直接用于DC‑DC变换器控制。与传统的基于模型的控制方法相比,本方法不需要建立系统的状态空间方程,不依赖于受控过程的数学模型信息,而是直接从数据到控制器设计;除此之外,本方法所求最优控制器具有较快的控制速度和较好的抗干扰能力,在BUCK变换器上的仿真验证结果证明,本发明所提的方法能实现对DC‑DC变换器的最优控制。
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公开(公告)号:CN118842157A
公开(公告)日:2024-10-25
申请号:CN202410704317.7
申请日:2024-05-31
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于分数阶电力电子中性点接地保护装置,通过构建含有可控分数阶电容的接地保护装置,以解决三相不平衡引起的中性点电压漂移。为了适用于功率密度要求较高的场合,所构建一种适用于分数阶电力电子中性点接地保护装置以电容用作内部储能单元,可实现利用零序电压来自我充电分数阶电路的功能。通过控制分数阶电路输出电压和输出电流的大小与相位关系,间接控制分数阶电路的端口阻抗。所述方法对器件参数不敏感,可配合其他接地保护装置使用,在一定误差范围内都能保持良好的接地保护能力。
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