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公开(公告)号：CN117935364A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410124120.6
申请日：2024-01-30
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明提供了一种基于骨骼数据的视频动作分类方法、装置、设备及介质，先获取待分类的视频信息，并基于双流放大模块对所述待分类的视频信息进行采样分解，以生成RGB信息流和骨骼信息流，接着，调用时序感知网络对所述RGB信息流进行特征提取，以生成所述待分类的视频信息的色彩特征；同时，对所述骨骼信息流进行转化成为三维数据，并调用图卷积网络对进行时序交叉后的所述三维数据进行处理，以生成所述待分类的视频信息的骨骼特征；最后，对所述色彩特征和所述骨骼特征进行融合，并根据所述融合结果生成视频信息的动作分类结果。解决了现有技术中通过色彩信息进行分类会受光照影响而出现分类失误的问题。
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