公开(公告)号：CN114282530A

公开(公告)日：2022-04-05

申请号：CN202111597320.6

申请日：2021-12-24

Applicant: 厦门大学

Inventor： 陈少杰 ,  曹冬林 ,  林达真

IPC: G06F40/253 ,  G06F40/242 ,  G06F40/211 ,  G06F40/30 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 一种基于语法结构与连接信息触发的复杂句情感分析方法，涉及自然语言处理。包括以下步骤：1)构建连词信息触发的情感层次模型；2)使用迁移学习方法对子句子编码器进行预训练；3)情感划分模块将复杂句子划分为多个简单的情感模块；4)子句编码器对每个情感模块单独进行编码，分别生成情感表达；5)句子编码器融合多个情感模块，并根据基于连接信息触发的注意机制指导多个情感模块的融合。可以准确提取复杂句子中的主要情感表达，并且解决复杂句中因多种情感共现和复杂的句子结构导致的情感模型预测效果不佳的问题。当一个句子中出现多种情感共现时，可以准确找到复杂句中重要的情感部分。

公开(公告)号：CN115730582A

公开(公告)日：2023-03-03

申请号：CN202211556149.9

申请日：2022-12-06

Applicant: 厦门大学

Inventor： 蔡金彬 ,  曹冬林 ,  陈少杰 ,  林达真

IPC: G06F40/211 ,  G06F40/253 ,  G06F40/30 ,  G06F40/289 ,  G06F16/901 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0442

Abstract: 一种基于粗粒度层级结构树的复杂句情感分析方法，涉及自然语言处理领域。解决复杂句情感分析中的多种情感共现问题和连词层级关系问题。包括以下步骤：1)构建连接信息词库；2)提取复杂句中的情感模块；3)构建粗粒度层级结构树生成模型；4)利用图模型对该层级结构树建模；5)将复杂句的特征与粗粒度结构树的表征结合，生成情感表达。可以准确找到复杂句中重要的情感部分，弥补了深度学习在复杂句情感分析上的可解释性差的问题，对模型产生的结果有很好的可视化解释说明。实验表明，在复杂句数据集上的效果明显的超越了现有情感分析方法，并有一定的通用性和跨语言能力。

公开(公告)号：CN114282530B

公开(公告)日：2024-06-07

申请号：CN202111597320.6

申请日：2021-12-24

Applicant: 厦门大学

Inventor： 陈少杰 ,  曹冬林 ,  林达真

IPC: G06F40/253 ,  G06F40/242 ,  G06F40/211 ,  G06F40/30 ,  G06N3/045 ,  G06N3/096 ,  G06N3/048

Abstract: 一种基于语法结构与连接信息触发的复杂句情感分析方法，涉及自然语言处理。包括以下步骤：1)构建连词信息触发的情感层次模型；2)使用迁移学习方法对子句子编码器进行预训练；3)情感划分模块将复杂句子划分为多个简单的情感模块；4)子句编码器对每个情感模块单独进行编码，分别生成情感表达；5)句子编码器融合多个情感模块，并根据基于连接信息触发的注意机制指导多个情感模块的融合。可以准确提取复杂句子中的主要情感表达，并且解决复杂句中因多种情感共现和复杂的句子结构导致的情感模型预测效果不佳的问题。当一个句子中出现多种情感共现时，可以准确找到复杂句中重要的情感部分。