柔性传感器的制备方法及基于柔性传感器的体感交互方法

    公开(公告)号:CN116769189A

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202310727900.5

    申请日:2023-06-19

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明提供了一种柔性传感器的制备方法,包括:将羊毛纤维加入到水溶液中,放入烘箱中反应;将得到的羊毛角蛋白悬浮液离心处理;将所得溶液放入透析袋中透析;将透析好的溶液冻干得到冻干的羊毛角蛋白粉末;将羊毛角蛋白粉末溶解在去离子水中,将多壁碳纳米管溶解在羊毛角蛋白溶液中,对混合溶液进行超声处理,将悬浮液离心处理,得到复合的导电生物墨水;将导电生物墨水加入丙烯酰胺前体溶液中,加入四甲基乙二胺,倒入模具中,形成水凝胶;将水凝胶的两端粘贴铝箔电极,并用导线连接,得到用于检测应力变化的柔性传感器。本发明还提供了柔性传感器的制备方法,能够与人体紧密贴合且性能良好。

    基于神经网络的骨骼肌切片识别方法、系统、储存介质

    公开(公告)号:CN116797524A

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202310081237.6

    申请日:2023-02-03

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络的骨骼肌切片识别方法、系统、储存介质,包括:通过残差连接网络提取骨骼肌切片图像特征,输出特征矩阵;对特征矩阵切分并进行位置嵌入编码,得到位置嵌入编码后的特征矩阵;将位置嵌入编码后的特征矩阵输入自注意力网络进行分类预测,得到分类预测结果;将分类预测结果与实际分类对比得到损失函数,利用损失函数更新残差连接网络和自注意力网络的参数;循环执行上述步骤直至损失函数趋近于零,得到训练后的残差连接网络和自注意力网络;使用训练后的残差连接网络和自注意力网络对骨骼肌切片图像进行分类预测识别,得到分类预测结果,使用Grad‑CAM对分类图像进行视觉分析解释。实现对骨骼肌切片准确分类预测。

    柔性传感器的制备方法及基于柔性传感器的虚拟交互方法

    公开(公告)号:CN116773057A

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202310724591.6

    申请日:2023-06-19

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明提供了柔性传感器的制备方法,包括:将PVA粉末溶解在去离子水中,搅拌和加热,得到PVA溶液,超声脱气,得到澄清的PVA溶液;盐溶液的制备:通过将盐溶解在去离子水中制备盐溶液,超声处理后,得到澄清的盐溶液;PVA水凝胶的合成:将PVA溶液倒入烧杯中,然后进行水浴加热,并加入盐溶液,在完全脱气后,PVA絮状物被转移到PTFE模具中,在室温下放置,变成没有冷冻的PVA水凝胶后,再进行冷冻,最后解冻,得到冷冻的PVA水凝胶;柔性传感器的制备:将PVA水凝胶的两端粘贴铝箔电极,并用导线连接,得到柔性传感器。本发明还提供了基于柔性传感器的虚拟交互方法,能与人体紧密贴合且拉伸强度好。

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