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公开(公告)号:CN118368267A
公开(公告)日:2024-07-19
申请号:CN202410610487.9
申请日:2024-05-16
Applicant: 厦门大学
IPC: H04L51/21 , H04L51/07 , H04L12/18 , H04W12/084 , H04L9/32 , H04W12/0431 , H04W12/69
Abstract: 本发明公开了一种基于OAuth2.0的消息推送方法、装置、系统、介质和设备,所述方法包括:S1:接收第三方应用发送的HTTP Get请求,发送访问令牌给所述第三方应用,所述HTTP Get请求包括所述第三方应用对应的密钥和应用标识;S2:接收所述第三方应用发送的HTTP Post请求,所述HTTP Post请求包含待推送的消息数据以及所述访问令牌;S3:在所述访问令牌校验通过后,将所述待推送的消息数据推送给智能办公软件。通过上述方案,可以实现第三方应用将消息直接推送给智能办公软件,相较于电子邮件推送消息的方式更具实时性。
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公开(公告)号:CN118380151B
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410832255.8
申请日:2024-06-26
Applicant: 厦门大学
IPC: G16H50/30 , G16H50/70 , G16H20/70 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开一种大学生心理健康状态预测方法和电子设备,能更科学、可靠地预测大学生的心理健康问题。方法包括:通过学生的宿舍门禁卡刷卡数据计算学生的在寝状态规律性指数#imgabs0#、通过学生的课堂签到数据计算学生的课堂出勤指数#imgabs1#、通过师生谈话文本计算学生的心情指数#imgabs2#;由#imgabs3#、#imgabs4#和#imgabs5#构成学生样本,将所有学生样本作为训练集,以#imgabs6#、#imgabs7#和#imgabs8#作为特征值、心理健康状态作为目标值,使用BP神经网络对训练集进行训练和测试得到学生心理健康状态识别模型;对待预测学生使用学生心理健康状态识别模型。
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公开(公告)号:CN118380151A
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202410832255.8
申请日:2024-06-26
Applicant: 厦门大学
IPC: G16H50/30 , G16H50/70 , G16H20/70 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开一种大学生心理健康状态预测方法和电子设备,能更科学、可靠地预测大学生的心理健康问题。方法包括:通过学生的宿舍门禁卡刷卡数据计算学生的在寝状态规律性指数#imgabs0#、通过学生的课堂签到数据计算学生的课堂出勤指数#imgabs1#、通过师生谈话文本计算学生的心情指数#imgabs2#;由#imgabs3#、#imgabs4#和#imgabs5#构成学生样本,将所有学生样本作为训练集,以#imgabs6#、#imgabs7#和#imgabs8#作为特征值、心理健康状态作为目标值,使用BP神经网络对训练集进行训练和测试得到学生心理健康状态识别模型;对待预测学生使用学生心理健康状态识别模型。
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