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公开(公告)号：CN119205801A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411248458.9
申请日：2024-09-06
Applicant: 厦门大学
IPC: G06T7/10
Abstract: 一种基于SAM模型的快速且显存友好的图像分割方法，所述图像分割方法包括如下步骤：第一步，基于SAM模型训练建立U‑SAM模型；该U‑SAM模型采用如下步骤进行训练：步骤S1：建立SAM模型和U‑SAM模型；通过知识蒸馏压缩SAM模型的图像编码器，得到U‑SAM模型的语义&尺度感知图像编码器，以提升SAM的语义感知能力；步骤S2：冻结SAM模型相关参数，保留可提示分割能力，训练U‑SAM模型的双子令牌掩码解码器，解决难以控制提示嵌入存在的问题。第二步，利用所述U‑SAM模型实现可提示分割和通用图像分割；由此，可通过一个快速且显存友好的框架实现提示和通用的分割任务。
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