公开(公告)号：CN112418506B

公开(公告)日：2022-07-26

申请号：CN202011294365.1

申请日：2020-11-18

Applicant: 厦门大学

Inventor： 张振 ,  李艺 ,  李晶 ,  金奇豪 ,  李杨帆

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06V20/13 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明提供了一种基于机器学习的海岸带湿地生态安全格局优化方法、装置，方法包括：采用支持向量机和随机森林方法对目标海岸的海岸带湿地进行像素尺度的监督分类提取，以获得海岸带湿地提取结果；采用基于信息论的斑块形状识别算法对所述海岸带湿地提取结果中的每个湿地斑块进行形状识别；利用方差分析对比不同形状的湿地斑块的生态扰动程度差异，获取具有统计显著性的最优海岸带湿地景观类型，从而得到最大化生态韧性的景观生态安全格局模式。本发明可辅助指导海岸带湿地景观格局优化，提供景观规划思路和理论依据。

公开(公告)号：CN112418506A

公开(公告)日：2021-02-26

申请号：CN202011294365.1

申请日：2020-11-18

Applicant: 厦门大学

Inventor： 张振 ,  李艺 ,  李晶 ,  金奇豪 ,  李杨帆

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06K9/00 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明提供了一种基于机器学习的海岸带湿地生态安全格局优化方法、装置，方法包括：采用支持向量机和随机森林方法对目标海岸的海岸带湿地进行像素尺度的监督分类提取，以获得海岸带湿地提取结果；采用基于信息论的斑块形状识别算法对所述海岸带湿地提取结果中的每个湿地斑块进行形状识别；利用方差分析对比不同形状的湿地斑块的生态扰动程度差异，获取具有统计显著性的最优海岸带湿地景观类型，从而得到可最大化生态韧性的景观生态安全格局模式。本发明可辅助指导海岸带湿地景观格局优化，提供景观规划思路和理论依据。