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公开(公告)号：CN116896352A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310385636.1
申请日：2023-04-12
Applicant: 厦门大学
IPC: H03H21/00
Abstract: 本发明公开了基于线性神经网络的频率偏移下的基波提取方法，具有提取准确度高、可适应频率扰动等优势。传统的数字带通滤波器设计后无法自适应的改变其中心频率，当输入信号的频率、幅值发生偏移时，传统数字滤波器的输出信号会发生相移和幅值不同程度的衰减，甚至出现波形畸变，因此需要对传统数字带通滤波器进行重新设计，过程繁琐且大大增加了设计成本。本发明提出的基于自适应线性神经网络的抗频率偏移的带通数字滤波器，可以根据输入信号的频率、幅值变化进行自适应滤波，因而，对频幅随机波动信号检测具有很强的鲁棒性，可以应用于电网电压/电流的基波信号提取等场合。
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