公开(公告)号：CN118887535A

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202410908794.5

申请日：2024-07-08

Applicant: 厦门大学

Inventor： 邱永茹 ,  李天正

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/096 ,  G06N3/098

Abstract: 本发明公开了一种基于小样本学习的农作物病虫害识别装置，涉及机器学习技术领域，包括LitePlantProto的模型架构，LitePlantProto的模型架构包括CSASFF模块和LEAM模块，LEAM模块包括DBCAM模块和ESAM模块；本发明通过构建LitePlantProto的模型架构，该模型采用轻量级的主干网络，引入自适应空间特征融合聚合多尺度特征，避免特征冗余及多尺度特征间相互干扰。此外，本发明提出轻量级的高效注意力模块，从通道和空间维度进一步挖掘图像的显著性信息。实验结果表明，与当前领域内最先进的模型进行对比，识别准确率得到了不同程度的提升。

公开(公告)号：CN117934045A

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202410146752.2

申请日：2024-02-01

Applicant: 厦门大学

Inventor： 周密 ,  张德富 ,  邱永茹 ,  李天正

IPC: G06Q30/0201 ,  G06F18/24 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的消费数据分析系统，包括数据获取单元：用于获取客户的目标数据和定位数据，并将目标数据进行分类，根据分类对目标数据按种类汇总，通过数据获取单元获取客户的消费单据和消费地点，数据分析单元的作用下，对客户的消费单据与消费地点进行分析，判断客户的消费走向，并且对在外出差、旅游或者是偶然性的购物等情况的数据进行统计，合理计算数据汇总的结果，减少分析结果造成的消费数据分析误判，配合趋势分析单元针对消费单据的金额判断当地的商品销量走向，对未来消费数据进行预测，使得消费产品的进货量可以进行合理的把控。