公开(公告)号：CN103345663B

公开(公告)日：2017-07-04

申请号：CN201310301711.8

申请日：2013-07-18

Applicant: 厦门大学

Inventor： 张景瑞 ,  林爽 ,  邱卫霞 ,  郭逸然

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 考虑爬坡速率约束的电力系统机组组合优化方法，涉及电力系统调度。以煤耗成本和启动成本之和最小为目标，在离散粒子群框架中引入差分加速技术以提高求解速度，对不可行个体进行修复以提高可行性，并采用随机等效λ迭代法进行负荷分配并处理爬坡速率约束。具体包括以下步骤：收集相关数据并设置算法参数；建立机组组合优化数学模型；随机生成初始种群；对不满足约束的个体进行修复；采用随机等效λ迭代法进行经济负荷分配并处理爬坡速率约束；计算适应度值，更新种群最好和个体最好；执行差分加速搜索；更新种群；达到迭代结束条件则输出最优机组组合方案。可以显著提高求解速度，有效降低运行成本。

公开(公告)号：CN103345663A

公开(公告)日：2013-10-09

申请号：CN201310301711.8

申请日：2013-07-18

Applicant: 厦门大学

Inventor： 张景瑞 ,  林爽 ,  邱卫霞 ,  郭逸然

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 考虑爬坡速率约束的电力系统机组组合优化方法，涉及电力系统调度。以煤耗成本和启动成本之和最小为目标，在离散粒子群框架中引入差分加速技术以提高求解速度，对不可行个体进行修复以提高可行性，并采用随机等效λ迭代法进行负荷分配并处理爬坡速率约束。具体包括以下步骤：收集相关数据并设置算法参数；建立机组组合优化数学模型；随机生成初始种群；对不满足约束的个体进行修复；采用随机等效λ迭代法进行经济负荷分配并处理爬坡速率约束；计算适应度值，更新种群最好和个体最好；执行差分加速搜索；更新种群；达到迭代结束条件则输出最优机组组合方案。可以显著提高求解速度，有效降低运行成本。