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公开(公告)号:CN118013883A
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202410181492.2
申请日:2024-02-18
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F30/28 , G06N3/0464 , G06N3/094 , G06F18/214 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开一种翼型气动力系数迟滞回线预测方法、装置、介质及产品,涉及深度迁移学习技术领域,所述方法包括:获取目标域中目标翼型在目标减缩频率下进行正弦俯仰振荡运动的所有目标样本;利用各目标样本对代理模型进行训练,得到目标域对应的气动力系数迟滞回线预测模型;获取目标域中目标翼型在目标减缩频率下进行正弦俯仰振荡运动的测试图像;将测试图像输入至目标域对应的气动力系数迟滞回线预测模型中,得到测试图像对应的预测气动力系数迟滞回线。本发明减少了新条件下翼型气动力系数迟滞回线预测所需的样本量,缓解了小样本下预测失真的问题。