公开(公告)号：CN116152206A

公开(公告)日：2023-05-23

申请号：CN202310166515.8

申请日：2023-02-27

Applicant: 厦门大学

Inventor： 赖晶 ,  张志宏

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/70 ,  G06T5/00 ,  G06T5/10 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明涉及一种光伏输出功率预测方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：采集卫星图像并提取云运动特征和云位置特征；提取可见和不可见两类波段图像的全局信息和局部信息，并提取全局特征向量和局部特征向量；基于注意力机制对以上四个特征向量进行加权求和，得到增强的图像特征；基于历史气象数据，通过决策树模型对各时刻的降雨概率进行预测，得到预测值；基于注意力机制将当前时刻图像的云运动特征、云位置特征、图像特征和当前时刻的降雨概率预测值与当前时刻的光伏输出功率值进行加权求和后，通过LSTM网络得到下一时刻的光伏输出功率值预测值。本发明进一步提高了光伏预测领域中深度学习模型的准确性。