公开(公告)号：CN118710498A

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202410796173.2

申请日：2024-06-19

Applicant: 厦门大学

Inventor： 纪荣嵘 ,  詹翁怡 ,  林明宝

IPC: G06T3/4053 ,  G06T3/4046 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种将现有超分辨率方法重建为任意尺度、任意资源的方法以及电子设备和存储介质，实现将现有任意尺度的超分辨率方法重建为能完成任意尺度、自主选择任意资源消耗的模式，解决传统方法中资源浪费与特征无差别处理的问题。该方法的具体步骤如下：步骤1、将低分辨率图片通过单层卷积，进行浅层特征提取；步骤2、将提取的浅层特征送入任意资源消耗模块中，进行深层特征提取；再将深层特征与浅层特征通过残差连接进行相加，得到低分辨率图片的图像特征；步骤3、将低分辨率图片的图像特征送入任意尺度增强模块，进行低分辨率图片的高分辨率重建，得到高分辨率图片。

公开(公告)号：CN119444896A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202411480220.9

申请日：2024-10-23

Applicant: 厦门大学

Inventor： 曹刘娟 ,  宋泉鉴 ,  林明宝 ,  詹翁怡 ,  纪荣嵘

IPC: G06T11/00 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06T3/04 ,  G06T11/60 ,  G06N3/0475

Abstract: 本发明公开了一种无需训练的局部视频风格迁移方法及系统，方法包括：内容分支对原视频的视频帧进行去噪反转，获得不同时间戳的内容潜在特征Zt(t＝1→T)；对原视频进行去噪反转的过程中，对原视频的第一帧视频帧打上掩码，基于点匹配将掩码传递到原视频的所有视频帧；风格分支对参考图像进行去噪反转，获得不同时间戳的风格潜在特征#imgabs0#编辑分支中，令初始的迁移潜在特征#imgabs1#基于初始的迁移潜在特征进行去噪，去噪过程中基于AdaIN的风格迁移技术对迁移潜在特征进行风格迁移，获得风格迁移结果，通过解码器逐帧解码到像素表示，作为局部风格迁移后的视频。本发明可以满足用户对局部区域进行迁移的需求，同时减少迁移过程中带来的闪烁与伪影。

公开(公告)号：CN119359531A

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202411516785.8

申请日：2024-10-29

Applicant: 厦门大学

Inventor： 纪荣嵘 ,  詹翁怡 ,  林明宝

IPC: G06T3/04 ,  G06V10/25 ,  G06T5/70 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0455 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06T5/60

Abstract: 本发明提供一种基于扩散模型的轻量虚拟试穿方法、系统及介质，该方法包括：创建一个轻量级掩码提取器，对模特图像和服装图像上的衣服提取精确的掩码；对服装掩码和服装图像分别进行形状调整；将模特图像和服装图像分别编码到潜在空间，并且使用DDIM反转技术，分别获得T+1个备用的噪声潜在特征；在扩散模型的扩散去噪过程的前期步骤中取一时间步t1，将备用服装图像的潜在信息注入到模特图像的重建过程中；在后期步骤中取一时间步t1，通过潜在信息替换技术恢复背景；进行逐步去噪，直至去噪完全，最后将无噪声的潜在特征解码到像素空间，得到生成的换装图像结果。本发明无需对扩散模型进行训练，就能生成高质量的试穿图像，提升用户体验。