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公开(公告)号：CN108613695A
公开(公告)日：2018-10-02
申请号：CN201810264423.2
申请日：2018-03-28
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了基于ICA-SPRT的冗余传感器故障检测方法，包括ICA-SPRT故障检测系统，该ICA-SPRT故障检测系统包括信号独立成份分析模块、信号识别估计模块和故障状态统计检测模块；所述信号独立成份分析模块采用ICA算法分离独立信号，并通过信号识别估计模块找到对应原信号的独立信号进行还原；故障状态统计检测模块通过SPRT算法获得故障判定。本发明提供了一种基于ICA-SPRT的冗余传感器故障检测方法，可有效消除系统噪声和通道噪声的影响，在冗余度不高的情况下，仍能够实现准确的故障检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110688152B
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN201910920661.9
申请日：2019-09-27
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明涉及一种结合软件开发质量信息的软件可靠性定量评估方法，可包括以下步骤：S1.针对软件开发生命周期过程，采用BBN模型对软件开发生命周期、软件剩余缺陷数和软件需求失效概率进行建模，得到软件开发生命周期的软件需求失效概率PFD1；S2.采用BBN方法对PFD、测试次数、失效次数和PFD置信度建模，构建PFD可靠性模型，将PFD1作为PFD的先验分布，将期望的软件需求失效概率PFD2作为PFD的后验分布，使用PFD可靠性模型进行计算，即可获得满足在预定置信度α下PFD2所需进行的无故障测试次数；S3.对软件进行测试，若实际的无故障测试次数小于S2得到的无故障测试次数，则表示软件不可靠，需要进行修改。
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公开(公告)号：CN107025172A
公开(公告)日：2017-08-08
申请号：CN201710173137.0
申请日：2017-03-22
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F11/36
CPC classification number: G06F11/3668
Abstract: 本发明公开一种基于概率风险评价的软件测试方法，包括以下步骤：S1、概率风险评价场景识别；S2、运行剖面特征描述；S3、运行剖面生成样本；S4、搭建系统的物理仿真模型；S5、物理仿真模型产生测试用例；S6、执行测试。本发明通过采用概率风险评价（PRA）方法对系统进行分析，在此基础上获得系统运行剖面的特征描述，并随机采样生成样本，产生包含概率特性的测试用例，最大程度地测试风险事件发生后系统软件功能是否达到预期要求。可完整准确的构造软件运行剖面，并可进一步用于基于风险告知的软件可靠性评价。
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公开(公告)号：CN108613695B
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201810264423.2
申请日：2018-03-28
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了基于ICA‑SPRT的冗余传感器故障检测方法，包括ICA‑SPRT故障检测系统，该ICA‑SPRT故障检测系统包括信号独立成份分析模块、信号识别估计模块和故障状态统计检测模块；所述信号独立成份分析模块采用ICA算法分离独立信号，并通过信号识别估计模块找到对应原信号的独立信号进行还原；故障状态统计检测模块通过SPRT算法获得故障判定。本发明提供了一种基于ICA‑SPRT的冗余传感器故障检测方法，可有效消除系统噪声和通道噪声的影响，在冗余度不高的情况下，仍能够实现准确的故障检测。
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公开(公告)号：CN110688152A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201910920661.9
申请日：2019-09-27
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明涉及一种结合软件开发质量信息的软件可靠性定量评估方法，可包括以下步骤：S1.针对软件开发生命周期过程，采用BBN模型对软件开发生命周期、软件剩余缺陷数和软件需求失效概率进行建模，得到软件开发生命周期的软件需求失效概率PFD1；S2.采用BBN方法对PFD、测试次数、失效次数和PFD置信度建模，构建PFD可靠性模型，将PFD1作为PFD的先验分布，将期望的软件需求失效概率PFD2作为PFD的后验分布，使用PFD可靠性模型进行计算，即可获得满足在预定置信度α下PFD2所需进行的无故障测试次数；S3.对软件进行测试，若实际的无故障测试次数小于S2得到的无故障测试次数，则表示软件不可靠，需要进行修改。
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公开(公告)号：CN107025172B
公开(公告)日：2018-01-05
申请号：CN201710173137.0
申请日：2017-03-22
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开一种基于概率风险评价的软件测试方法，包括以下步骤：S1、概率风险评价场景识别；S2、运行剖面特征描述；S3、运行剖面生成样本；S4、搭建系统的物理仿真模型；S5、物理仿真模型产生测试用例；S6、执行测试。本发明通过采用概率风险评价（PRA）方法对系统进行分析，在此基础上获得系统运行剖面的特征描述，并随机采样生成样本，产生包含概率特性的测试用例，最大程度地测试风险事件发生后系统软件功能是否达到预期要求。可完整准确的构造软件运行剖面，并可进一步用于基于风险告知的软件可靠性评价。
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