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公开(公告)号：CN114385178B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202111531597.9
申请日：2021-12-14
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了一种基于抽象语法树结构信息增强的代码生成方法和介质，其中方法包括：获取人工标注的代码生成数据，其中，代码生成数据包括自然语言句子和对应的目标代码；采用解析器对目标代码进行解析，以得到目标代码对应的抽象语法树，以便根据抽象语法树得到抽象语法树的预测序列，并将自然语言句子和抽象语法树的预测序列作为训练数据；建立代码生成模型，并使用训练数据对代码生成模型进行训练，其中，代码生成模型包括编码器、解码器、历史信息增强模块和未来信息增强模块；将获取的待处理的自然语言句子输入到训练好的代码生成模型进行转换，以生成待处理的自然语言句子对应的目标代码和抽象语法树，从而减小模型的预测误差。
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公开(公告)号：CN114385178A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202111531597.9
申请日：2021-12-14
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了一种基于抽象语法树结构信息增强的代码生成方法和介质，其中方法包括：获取人工标注的代码生成数据，其中，代码生成数据包括自然语言句子和对应的目标代码；采用解析器对目标代码进行解析，以得到目标代码对应的抽象语法树，以便根据抽象语法树得到抽象语法树的预测序列，并将自然语言句子和抽象语法树的预测序列作为训练数据；建立代码生成模型，并使用训练数据对代码生成模型进行训练，其中，代码生成模型包括编码器、解码器、历史信息增强模块和未来信息增强模块；将获取的待处理的自然语言句子输入到训练好的代码生成模型进行转换，以生成待处理的自然语言句子对应的目标代码和抽象语法树，从而减小模型的预测误差。
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公开(公告)号：CN113869069B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202111063749.7
申请日：2021-09-10
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F40/58 , G06F40/211 , G06F40/289
Abstract: 本发明公开了一种基于译文树结构解码路径动态选择的机器翻译方法和介质，其中方法包括：获取人工标注的机器翻译数据；对目标语言句子进行解析，以得到该目标语言句子对应的目标语言成分句法树，并根据源语言句子和对应的目标语言成分句法树生成训练数据；进行模型的训练，以生成基于译文树结构解码路径动态选择的机器翻译模型；获取待翻译源语言句子，并将待翻译源语言句子输入到基于译文树结构解码路径动态选择的机器翻译模型，以通过基于译文树结构解码路径动态选择的机器翻译模型生成对应的目标语言成分句法树和目标语言句子；能够有效提高机器翻译过程中成分句法树的生成效率，提高机器翻译准确率。
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公开(公告)号：CN113869069A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111063749.7
申请日：2021-09-10
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F40/58 , G06F40/211 , G06F40/289
Abstract: 本发明公开了一种基于译文树结构解码路径动态选择的机器翻译方法和介质，其中方法包括：获取人工标注的机器翻译数据；对目标语言句子进行解析，以得到该目标语言句子对应的目标语言成分句法树，并根据源语言句子和对应的目标语言成分句法树生成训练数据；进行模型的训练，以生成基于译文树结构解码路径动态选择的机器翻译模型；获取待翻译源语言句子，并将待翻译源语言句子输入到基于译文树结构解码路径动态选择的机器翻译模型，以通过基于译文树结构解码路径动态选择的机器翻译模型生成对应的目标语言成分句法树和目标语言句子；能够有效提高机器翻译过程中成分句法树的生成效率，提高机器翻译准确率。
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