公开(公告)号：CN119150140A

公开(公告)日：2024-12-17

申请号：CN202411283345.2

申请日：2024-09-13

Applicant: 厦门大学

Inventor： 周绮凤 ,  马征宇 ,  蒋晨辉

IPC: G06F18/2415 ,  G06F18/2431 ,  G06F18/213 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/098 ,  G01N29/04 ,  G01N29/24 ,  G06F123/02

Abstract: 基于非对称多任务学习的结构损伤检测系统，涉及结构健康监测。提出一种新的检测系统，即非对称多任务结构损伤识别模型，在多任务学习框架中，将损伤位置和大小的识别视为两个相关的任务，可以发挥多任务学习的优势，同时提升两个任务的性能。采用非对称的方法可以有效地减轻多任务学习中存在的负迁移现象的影响，提升损伤位置和大小的识别性能。此外，为了提升对损伤位置特征的有效利用，还提出一种位置注意力机制，这种机制能够为损伤位置特征和损伤大小特征自适应地分配权重，将两个特征加权求和之后，可以从中提取到包含丰富位置信息的损伤大小特征，从而提高损伤大小识别任务的效果。