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公开(公告)号：CN116072107A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310031418.8
申请日：2023-01-10
Applicant: 厦门大学
IPC: G10L15/06
Abstract: 一种基于交叉蒸馏的端到端语音识别模型压缩方法，涉及语音识别。提供一种基于交叉蒸馏的端到端语音识别模型压缩方法，基于知识蒸馏方法，对教师模型学习不充分的问题，设计交叉蒸馏方法，提高学生模型的准确率。包括：1)构建基于Conformer模型的教师模型和学生模型；2)对教师模型进行预训练；3)教师模型通过交叉蒸馏方法指导学生模型进行训练；4)对学生模型进行推理。针对语音识别模型在设备上部署的难点，优化设计小模型的训练方案；在保证模型大小压缩的同时，使得学生模型的解码器能直接获得来自教师模型编码器的特征学习，学生模型的编码器提取的特征输入到教师模型的解码器中由教师模型纠正，提升小模型的准确率。
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公开(公告)号：CN119852570A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510017460.3
申请日：2025-01-06
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明提供了一种电池充电策略的优化方法、装置以及计算机终端，该优化方法包括以下步骤：收集电池的动力学参数；基于所述动力学参数，建立动力学参数与析晶点之间的关联模型；测定电池的析晶点，修正所述关联模型；根据修正后的关联模型获得充电策略；其中，所述电池为二次电池。本发明不仅从原理出发提出了一种电池充电策略的优化模型，而且还能够实时监测电池状态，并根据电池的老化程度动态调整充电策略。通过机器学习算法预测电池的老化趋势，并据此优化充电参数，可以延长电池寿命并保证充电安全。
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公开(公告)号：CN119864525A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202510017464.1
申请日：2025-01-06
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明提供一种自适应充电方法，涉及充电技术领域，所述方法包括：获取储能设备的当前电量，根据当前电量确定对应的预设充电倍率及预设目标电量；以预设充电倍率对储能设备进行充电，并获取充电过程中的充电参数；获取储能设备的历史健康数据，根据历史健康数据确定健康系数；获取预设参数，并根据健康系数调整预设参数，得到目标参数；获取历史充电参数，并根据目标参数、历史充电参数及充电参数，确定修正系数；根据修正系数调整预设充电倍率得到目标充电倍率，根据修正系数调整预设目标电量得到目标电量；以目标充电倍率将储能设备充电至预设目标电量，或者以预设充电倍率将储能设备充电至目标电量。本发明提升了储能设备的使用寿命。
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