基于GANilla的SAR图像自动彩色化方法

    公开(公告)号:CN113487493B

    公开(公告)日:2023-08-18

    申请号:CN202110612704.4

    申请日:2021-06-02

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 基于GANilla的SAR图像自动彩色化方法,涉及卫星图像处理。数据集配对:在地图上随机生成位点,并将选择的位点扩充矩阵作为选择区域,分别提取Sentinel‑1中的VV波段和Sentinel‑2的B4,B3,B2波段作为RGB值,基于python将JSON格式的数据可视化,得色彩迁移数据集;将得到的数据分两类,陆地区域的数据和海洋区域的数据;对于陆地区域的数据通过旋转、局部放大、翻转进行数据增加;对于海洋区域的数据,分别进行维纳滤波和添加随机色彩;数据增加后的Sentinel数据用GANilla网络进行训练。免去搭建网络的复杂工作,提升数据配对速度,降低数据获取难度,大幅提升遥感图像质量。

    一种InSAR形变数据处理方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119511284A

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202411673270.9

    申请日:2024-11-21

    Abstract: 一种InSAR形变数据处理方法,涉及干涉合成孔径雷达雷达。利用InSAR监测区域DEM数据提取等高线数据,将InSAR监测区域划分成多个子区域;根据SAR数据强度图或光学图像提取监测区域水体数,得到水体数据;对InSAR形变数据进行异常值去除和邻域分析等预处理,得到预处理后的形变数据;根据水体数据,去除InSAR数据中分布在水域中的形变值,得到新的InSAR形变数据;将InSAR形变数据和子区域分布数据进行数据校正处理,获得校正后InSAR形变数据;校正后InSAR形变数据进行渲染,生成监测区域形变图。方法简单,数据易获取,减少整体性误差,提高小范围局部地区InSAR形变数据精度。

    基于GANilla的SAR图像自动彩色化方法

    公开(公告)号:CN113487493A

    公开(公告)日:2021-10-08

    申请号:CN202110612704.4

    申请日:2021-06-02

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 基于GANilla的SAR图像自动彩色化方法,涉及卫星图像处理。数据集配对:在地图上随机生成位点,并将选择的位点扩充矩阵作为选择区域,分别提取Sentinel‑1中的VV波段和Sentinel‑2的B4,B3,B2波段作为RGB值,基于python将JSON格式的数据可视化,得色彩迁移数据集;将得到的数据分两类,陆地区域的数据和海洋区域的数据;对于陆地区域的数据通过旋转、局部放大、翻转进行数据增加;对于海洋区域的数据,分别进行维纳滤波和添加随机色彩;数据增加后的Sentinel数据用GANilla网络进行训练。免去搭建网络的复杂工作,提升数据配对速度,降低数据获取难度,大幅提升遥感图像质量。

    一种对合成孔径雷达灰度图像进行伪彩色处理的方法

    公开(公告)号:CN113436110A

    公开(公告)日:2021-09-24

    申请号:CN202110808284.7

    申请日:2021-07-16

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 一种对合成孔径雷达灰度图像进行伪彩色处理的方法,涉及图像处理。包括以下步骤:1)对输入的SAR图像进行滤波预处理,以抑制斑点噪声;2)对SAR图像的灰度值进行分段编码;3)进行RGB波段组合,形成伪彩色增强图像。伪彩色增强后的影像含有丰富的色彩信息,且细节突出、纹理清晰,在陆地和海洋上都具有良好的视觉效果。本发明与彩虹编码伪彩色处理所用的时间相似,比像素自身变换法快将近4倍。计算效率高,简单实用。此外,不仅可以对SAR图像进行伪彩色增强,还适用于其它灰度范围窄、噪声大灰度图像,具有较好的通用性。灰度图像经伪彩色处理丰富和突出了地物有用和细节的信息,便于目视解译。

    一种基于岸线数据的遥感图像快速海陆分割方法

    公开(公告)号:CN111754524B

    公开(公告)日:2024-01-16

    申请号:CN202010576513.2

    申请日:2020-06-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于岸线数据的遥感图像快速海陆分割方法,包括以下步骤:遥感图像几何定标;岸线数据读取;岸线数据过滤;图像蒙板初始化;读入过滤后岸线数据中的一个多边形;地理坐标与像素坐标转换;根据该多边形对应的像素坐标信息,在蒙板图像中,选择其对应的多边形区域;设置该多边形内的所有像素为陆地;判断这是否是过滤后岸线数据中的最后一个多边形;根据遥感图像中各像素对应的经纬度坐标信息,把图像蒙板用最近领域双线性插值算法直接插值到遥感图像对应的坐标上。本发明具有通用性,能够适用于包括可见光遥感、红外遥感以及SAR遥感等各种不同类型的遥感图像。

    基于生成对抗网络的SAR图像自动彩色化方法

    公开(公告)号:CN113012251B

    公开(公告)日:2022-05-03

    申请号:CN202110285485.3

    申请日:2021-03-17

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 基于生成对抗网络的SAR图像自动彩色化方法,涉及遥感技术领域。搭建风格转换配对数据集;搭建多尺度的生成对抗网络,从中嵌入风格转换网络:生成对抗网络具有四个连接层,每层都包括生成器和判别器,每层的输入图像经卷积后逐渐减小,在前一层向后层传递中加入随机噪声;生成器的模型在无监督模型基础上改为U‑net结构,进行图像轮廓特征提取;判别器选择PatchGAN结构,将生成图像分块,对每一部分进行真实概率判别;在传统条件生成对抗网络的损失函数基础上,加入L1正则项;对输入图像进行增强预处理;所得模型进行训练,当损失函数达到收敛时,训练结束,得到RGB三通道彩色影像。提升SAR数据的解译和信息提取功能。

    一种对合成孔径雷达灰度图像进行伪彩色处理的方法

    公开(公告)号:CN113436110B

    公开(公告)日:2022-06-14

    申请号:CN202110808284.7

    申请日:2021-07-16

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 一种对合成孔径雷达灰度图像进行伪彩色处理的方法,涉及图像处理。包括以下步骤:1)对输入的SAR图像进行滤波预处理,以抑制斑点噪声;2)对SAR图像的灰度值进行分段编码;3)进行RGB波段组合,形成伪彩色增强图像。伪彩色增强后的影像含有丰富的色彩信息,且细节突出、纹理清晰,在陆地和海洋上都具有良好的视觉效果。本发明与彩虹编码伪彩色处理所用的时间相似,比像素自身变换法快将近4倍。计算效率高,简单实用。此外,不仅可以对SAR图像进行伪彩色增强,还适用于其它灰度范围窄、噪声大灰度图像,具有较好的通用性。灰度图像经伪彩色处理丰富和突出了地物有用和细节的信息,便于目视解译。

    基于生成对抗网络的SAR图像自动彩色化方法

    公开(公告)号:CN113012251A

    公开(公告)日:2021-06-22

    申请号:CN202110285485.3

    申请日:2021-03-17

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 基于生成对抗网络的SAR图像自动彩色化方法,涉及遥感技术领域。搭建风格转换配对数据集;搭建多尺度的生成对抗网络,从中嵌入风格转换网络:生成对抗网络具有四个连接层,每层都包括生成器和判别器,每层的输入图像经卷积后逐渐减小,在前一层向后层传递中加入随机噪声;生成器的模型在无监督模型基础上改为U‑net结构,进行图像轮廓特征提取;判别器选择PatchGAN结构,将生成图像分块,对每一部分进行真实概率判别;在传统条件生成对抗网络的损失函数基础上,加入L1正则项;对输入图像进行增强预处理;所得模型进行训练,当损失函数达到收敛时,训练结束,得到RGB三通道彩色影像。提升SAR数据的解译和信息提取功能。

    一种基于岸线数据的遥感图像快速海陆分割方法

    公开(公告)号:CN111754524A

    公开(公告)日:2020-10-09

    申请号:CN202010576513.2

    申请日:2020-06-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于岸线数据的遥感图像快速海陆分割方法,包括以下步骤:遥感图像几何定标;岸线数据读取;岸线数据过滤;图像蒙板初始化;读入过滤后岸线数据中的一个多边形;地理坐标与像素坐标转换;根据该多边形对应的像素坐标信息,在蒙板图像中,选择其对应的多边形区域;设置该多边形内的所有像素为陆地;判断这是否是过滤后岸线数据中的最后一个多边形;根据遥感图像中各像素对应的经纬度坐标信息,把图像蒙板用最近领域双线性插值算法直接插值到遥感图像对应的坐标上。本发明具有通用性,能够适用于包括可见光遥感、红外遥感以及SAR遥感等各种不同类型的遥感图像。

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