公开(公告)号：CN107038184B

公开(公告)日：2019-11-08

申请号：CN201610897806.4

申请日：2016-10-14

Applicant: 厦门大学

Inventor： 洪文兴 ,  纪幼纯 ,  郑晓晴

IPC: G06F16/35

Abstract: 本发明公开了一种基于分层隐变量模型的新闻推荐方法，先从各大门户网站抽取不同类型的新闻，然后根据新闻的标签，提取新闻特征，对于系统注册用户，提取用户显式特征及隐式特征构成用户特征，根据用户特征和新闻特征，对用户和新闻进行聚类，对聚类之后的新闻和用户采用不同的隐变量模型，预测用户对新闻的评分，再选出评分最高的若干条条新闻，给用户推荐个性化新闻。

公开(公告)号：CN107038184A

公开(公告)日：2017-08-11

申请号：CN201610897806.4

申请日：2016-10-14

Applicant: 厦门大学

Inventor： 洪文兴 ,  纪幼纯 ,  郑晓晴

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种基于分层隐变量模型的新闻推荐方法，先从各大门户网站抽取不同类型的新闻，然后根据新闻的标签，提取新闻特征，对于系统注册用户，提取用户显式特征及隐式特征构成用户特征，根据用户特征和新闻特征，对用户和新闻进行聚类，对聚类之后的新闻和用户采用不同的隐变量模型，预测用户对新闻的评分，再选出评分最高的若干条条新闻，给用户推荐个性化新闻。