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公开(公告)号：CN116309312A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310058263.7
申请日：2023-01-18
Applicant: 厦门大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/048 , G06V10/764 , G06N3/084 , G06N3/0464 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种可用于不同数据分布下的息肉分割方法，包括以下步骤：S1、获取息肉的数据集，并对数据集进行预处理；S2、构建息肉的分割模型以及用于对抗训练的鉴别器；S3、利用对抗学习分别对分割模型和鉴别器进行预训练；S4、对预训练后的分割模型进行正式训练；S5、采用正式训练后的分割模型进行息肉分割；本发明将对抗训练和伪标签方法动态结合，能够解决数据分布不同时的跨域问题，在数据分布不同的测试集上有较好的泛化能力。
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