公开(公告)号：CN112634999B

公开(公告)日：2024-03-26

申请号：CN202011375085.3

申请日：2020-11-30

Applicant: 厦门大学

Inventor： 王斯 ,  黄巧玲 ,  沈子傲

IPC: G16C60/00 ,  C25D11/26 ,  G06N3/09 ,  G06N20/00 ,  G06N20/10

Abstract: 一种机器学习辅助优化梯度二氧化钛纳米管微图案的方法，涉及梯度TiO2纳米管微图案制备。1)设定相关实验条件制备TiO2纳米管微图案并进行表征，获取实验数据；2)所得实验数据预处理及机器学习建模；3)机器学习模型进行预测并推荐优化实验方案；4)实验验证预测结果，并补充数据，迭代步骤1)～4)。能自动化的实现扩充样本数据、自我学习、自动训练出满足预设精度的模型；自动构建预测材料“参数‑结构‑性质”主动学习框架，实现材料智能生成和材料逆向设计。能在较少的实验条件下寻得氟化铵/水/丙三醇体系下利用双极氧化法一步制备得到的最大梯度范围的TiO2纳米管微图案样品及其实验条件。操作简单方便、操作耗时短。

公开(公告)号：CN112634999A

公开(公告)日：2021-04-09

申请号：CN202011375085.3

申请日：2020-11-30

Applicant: 厦门大学

Inventor： 王斯 ,  黄巧玲 ,  沈子傲

IPC: G16C60/00 ,  C25D11/26 ,  G06N3/08 ,  G06N20/00 ,  G06N20/10

Abstract: 一种机器学习辅助优化梯度二氧化钛纳米管微图案的方法，涉及梯度TiO2纳米管微图案制备。1)设定相关实验条件制备TiO2纳米管微图案并进行表征，获取实验数据；2)所得实验数据预处理及机器学习建模；3)机器学习模型进行预测并推荐优化实验方案；4)实验验证预测结果，并补充数据，迭代步骤1)～4)。能自动化的实现扩充样本数据、自我学习、自动训练出满足预设精度的模型；自动构建预测材料“参数‑结构‑性质”主动学习框架，实现材料智能生成和材料逆向设计。能在较少的实验条件下寻得氟化铵/水/丙三醇体系下利用双极氧化法一步制备得到的最大梯度范围的TiO2纳米管微图案样品及其实验条件。操作简单方便、操作耗时短。