一种水声物理层网络编码符号同步方法

    公开(公告)号:CN118740331A

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202410716455.7

    申请日:2024-06-04

    Abstract: 一种水声物理层网络编码符号同步方法,属于水声通信与组网领域。设计三节点水声PNC符号同步机制:预设中继节点R对两个终端节点A和B期望的固定传输时延TS,两个终端节点A和B以达到这一期望时间为目标,利用数据传输过程中的时钟信息估算下行传播延迟,结合预设的固定传输时延获取每一轮PNC传输过程中终端节点A和B多址接入前所需的等待延迟τA(k)和τB(k),实现每一轮PNC传输的符号同步;建立非对称链路卡尔曼滤波时钟同步算法,用于为PNC符号同步机制提供精准的时钟信息,提高PNC符号同步机制的同步精度。减少水声网络的时隙开销,提升整个水声网络的性能。

    一种基于形态学的近景手势识别方法

    公开(公告)号:CN108875579B

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN201810460615.0

    申请日:2018-05-15

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明旨在提出一种基于形态学的近景手势识别方法。首先采集RGB彩色图像和深度图像,利用haar特征检测器,获取彩色图中的手部掩码box1;依次根据RGBD对齐原理、一阶差分和阈值处理获得分割后手部区域的RGBD图,并裁剪下感兴趣区域ROI得到手部掩码box3;再对手部掩码box3求解最大内切圆,通过内切圆的几何参数估计掌部大小与掌心位置;设计坐标淘汰机制提取指端区域和指端数N,并根据N的值选择提前训练好的CNN分类模型,对手势进行分类,得到最终手势类型。该方法在识别手部区域过程中特别地设计了一种坐标淘汰机制和一种新型的科学的图像卷积算子,该算子具有旋转不变性,能对近景的复杂手势进行快速识别。

    一种基于形态学的近景手势识别方法

    公开(公告)号:CN108875579A

    公开(公告)日:2018-11-23

    申请号:CN201810460615.0

    申请日:2018-05-15

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明旨在提出一种基于形态学的近景手势识别方法。首先采集RGB彩色图像和深度图像,利用haar特征检测器,获取彩色图中的手部掩码box1;依次根据RGBD对齐原理、一阶差分和阈值处理获得分割后手部区域的RGBD图,并裁剪下感兴趣区域ROI得到手部掩码box3;再对手部掩码box3求解最大内切圆,通过内切圆的几何参数估计掌部大小与掌心位置;设计坐标淘汰机制提取指端区域和指端数N,并根据N的值选择提前训练好的CNN分类模型,对手势进行分类,得到最终手势类型。该方法在识别手部区域过程中特别地设计了一种坐标淘汰机制和一种新型的科学的图像卷积算子,该算子具有旋转不变性,能对近景的复杂手势进行快速识别。

    一种可自由组合键盘的智能电子琴

    公开(公告)号:CN207503630U

    公开(公告)日:2018-06-15

    申请号:CN201721534784.1

    申请日:2017-11-16

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 一种可自由组合键盘的智能电子琴,涉及电子乐器。包括可拼接的显示单元和多个独立的按键单元,可根据需求将显示模块与一个或多个按键单元拼接,各键盘单元可通过调音面板,分别选择不同音域,拼接模块实现模块化串联扩展成一台音域更加宽广的复杂智能电子琴,从而实现电子琴的拼接功能和音域控制功能,具有易于拆卸搬运、节省存放空间、可按兴趣随意组合确定音域、按需求购买节省成本的特点,同时为智能电子琴,除拼接功能和音域控制功能外,还具有触屏按键功能、提示功能、判断功能、训练功能、记录功能、播放功能,主要用于训练钢琴及电子琴的初学者,训练系统有利于初学者更好把握自身演奏程度,使初学者更好地掌握演奏曲目的技巧。

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