-
公开(公告)号：CN108960296B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN201810613941.0
申请日：2018-06-14
Applicant: 厦门大学
IPC: G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06K9/62
Abstract: 一种基于连续潜在语义分析的模型拟合方法，涉及计算机视觉技术。准备数据集。融合偏好分析和潜在语义分析构造潜在语义空间。分析潜在语义空间的数据分布。在潜在语义空间中自适应地去除离群点。在潜在语义空间中对剩下的数据点进行聚类分析。根据聚类结果估计模型参数，完成模型拟合。通过融合连续偏好分析和潜在语义分析快速有效地构造潜在语义空间，并将输入数据投影到所构造的潜在语义空间中，使得离群点靠近原点而来自不同模型实例的内点分布在不同的子空间中，从而将复杂的模型拟合问题看作成潜在语义空间中子空间恢复问题。本发明能够快速且有效地处理模型拟合问题。
-
公开(公告)号：CN105975918B
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201610278401.2
申请日：2016-04-29
Applicant: 厦门大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 基于多模型估计的面向移动摄像机的运动目标检测方法，涉及计算机视觉技术。对输入视频图像序列预处理，并进行特征提取；从匹配对F中估计出第一个投影变换模型S1；从匹配对F中提取第二个投影变换模型S2；分别使用两个变换模型将S1,S2把前一帧Ik‑1投影到当前帧Ik并进行帧差，得到两个差分图d1和d2；将前一帧的检测结果Mk‑1作为置信区域，对d1和d2进行二值化得到两个二值化差分图mask1和mask2；将mask1和mask2进行逻辑与操作得到二值化图maskAndk，再进行形态学处理得到最终的检测结果Mk。
-
公开(公告)号：CN108960296A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810613941.0
申请日：2018-06-14
Applicant: 厦门大学
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6232 , G06K9/6218 , G06K9/6272
Abstract: 一种基于连续潜在语义分析的模型拟合方法，涉及计算机视觉技术。准备数据集。融合偏好分析和潜在语义分析构造潜在语义空间。分析潜在语义空间的数据分布。在潜在语义空间中自适应地去除离群点。在潜在语义空间中对剩下的数据点进行聚类分析。根据聚类结果估计模型参数，完成模型拟合。通过融合连续偏好分析和潜在语义分析快速有效地构造潜在语义空间，并将输入数据投影到所构造的潜在语义空间中，使得离群点靠近原点而来自不同模型实例的内点分布在不同的子空间中，从而将复杂的模型拟合问题看作成潜在语义空间中子空间恢复问题。本发明能够快速且有效地处理模型拟合问题。
-
公开(公告)号：CN105975918A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201610278401.2
申请日：2016-04-29
Applicant: 厦门大学
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00758 , G06K9/00751 , G06K2209/21
Abstract: 基于多模型估计的面向移动摄像机的运动目标检测方法，涉及计算机视觉技术。对输入视频图像序列预处理，并进行特征提取；从匹配对F中估计出第一个投影变换模型S1；从匹配对F中提取第二个投影变换模型S2；分别使用两个变换模型将S1,S2把前一帧Ik‑1投影到当前帧Ik并进行帧差，得到两个差分图d1和d2；将前一帧的检测结果Mk‑1作为置信区域，对d1和d2进行二值化得到两个二值化差分图mask1和mask2；将mask1和mask2进行逻辑与操作得到二值化图maskAndk，再进行形态学处理得到最终的检测结果Mk。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.017 seconds)
