公开(公告)号：CN115983115A

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN202211648832.5

申请日：2022-12-20

Applicant: 厦门大学

Inventor： 刘向荣 ,  傅娆 ,  沈炼 ,  陈中贵 ,  余航

IPC: G06F30/27 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/048 ,  G06F119/08

Abstract: 本公开是关于一种基于深度神经网络的室内火灾演变预测方法、装置、电子设备以及存储介质。其中，该方法包括：构建基于FDS的火灾演变仿真，并完成对物理模型数据、火灾演变模型关键参数的设置，建立预设火灾场景的模拟数据及拟合数据；以所述模拟数据为输入，基于预设第一深度神经网络模型、预设第二深度神经网络模型，生成温度场图；在火灾发生时，接收现场信息，并根据所述现场信息基于所述预设深度神经网络模型生成预测温度场图，完成对火灾演变的预测。本公开通过设计两阶段深度神经网络对输入向量进行高精度重建，对场模型的仿真数据进行拟合，从而提高了火灾演变预测的实时性和准确性。