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公开(公告)号：CN118863294B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411324855.X
申请日：2024-09-23
Applicant: 厦门大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/02 , G06F18/27
Abstract: 本发明公开了一种基于双重差分法的气候变化对渔业产量影响评估方法，包括以下步骤：S1、选择样本并进行数据提取与数据预处理；S2、确定分组与冲击时间点，构建双重差分模型的双虚拟变量；S3、应用双重差分模型，检验海洋异常变暖事件对海水养殖产量的影响；S4、进行平行趋势假设检验；S5、采用扩大实验组范围与虚构实验组的方式，进行稳健性检验；S6、检验海洋表面温度对影响效果的调节效应；S7、针对关键影响因素，使用分组回归方式进行异质性分析；该发明操作简单，灵活易用，克服了其他潜在线性或非线性因素对结果变量的干扰问题，为气候变化对渔业影响的归因研究带来便利。
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公开(公告)号：CN118898406A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202411377530.8
申请日：2024-09-30
Applicant: 厦门大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/067 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种鲍鱼养殖系统生命周期碳足迹评估方法，包括以下步骤：S1、确定研究目的与生命周期碳足迹系统边界；S2、对实地调研数据进行预处理，构建社会工业过程生命周期清单；S3、收集鲍鱼养殖过程的钙化作用释放碳、壳固定有机碳、生物沉积埋藏碳数据；S4、结合社会工业过程与自然过程，分别计算鲍鱼养殖碳足迹和自然过程碳收支；S5、对计算结果影响评价并依据贡献度找到关键碳排放过程；该方法能够量化评估养殖过程的碳足迹，识别碳排放关键贡献环节，同时考虑了鲍鱼养殖自然过程的碳收支情况，提升鲍鱼养殖碳足迹评估的全面性从而为实现鲍鱼产业的绿色、低碳发展提供了数据支持和科学依据。
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公开(公告)号：CN117035242A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311296709.6
申请日：2023-10-09
Applicant: 厦门大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种在生命周期评价中量化职业健康的方法，包括以下步骤：S1、对工作环境中伤病数据进行预处理；S2、计算各产业的伤残调整生命年DALYs；S3、结合投入产出模型，计算不同产业职业健康影响因子；S4、利用步骤S3中计算的职业健康影响因子计算产品或服务的职业健康影响；本发明提供的职业健康影响定量评价方法灵活易用，可以补充现有的LCIA中对人群健康影响的评价，为建立一个覆盖面广、方法一致且具有全球共识的生命周期影响评价方法提供重要的方法学和数据支撑，有效提高了评价的准确性。
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公开(公告)号：CN118967409B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411467099.6
申请日：2024-10-21
Applicant: 厦门大学
IPC: G06Q50/26 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06F18/27 , G06F18/213 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种面向排污主体的营养盐污染时空溯源方法，包括以下步骤：S1、构建海湾营养盐污染数据库；S2、栅格化流域，构建空间连接关系矩阵；S3、将污染源与网格进行匹配；S4、构建河流网格与非河流网格的剖面生地化过程模型，形成营养盐污染量矩阵；S5、构建营养盐迁移成本矩阵；S6、采用多目标优化算法，计算营养盐迁移效率最高的源‑路径组合；S7、将河流网格与监测断面相匹配进行模型校正，并根据误差使用算法实现自动参数调整；S8、通过剖面生地化过程模型结合源‑路径最佳组合，追溯其主要的营养盐源‑迁移组合；S9、对不同断面的不同营养盐源‑迁移组合进行时间序列建模，得到营养盐污染排污主体在不同时间的空间变化规律。
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公开(公告)号：CN118551676A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202411032684.3
申请日：2024-07-30
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/088 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的海湾自动分区方法，包括以下步骤：S1、使用修改的数据包，将水动力模型的输出文件转化为Python软件可读取的.nc文件；S2、读取转化后的.nc文件并进行数据预处理；S3、使用tsfresh数据包提取不同特征的时间序列特征值；S4、利用Delaunay三角剖分算法和四向矩阵或八向矩阵判定空间连通性，并构建邻接矩阵；S5、构建卷积图神经网络对海湾特征与空间连通性进行学习；S6、使用Louvain算法或Spectral Clustering算法对海湾进行非监督分类；S7、采用临近网格一致化的方法对海湾分区破碎边缘进行后处理；S8、基于卷积图神经网络将分区结果输出为.shp文件，实现海湾自动分区；该方法灵活易用，能够将海湾划分为内部水动力条件相对均一的少量分区。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117973237B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410387927.9
申请日：2024-04-01
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F30/27 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种基于领域适应和机器学习的无资料流域径流模拟方法，包括以下步骤：S1、分别收集有资料流域和无资料流域的气象数据和地理数据，及收集有资料流域的径流数据，并进行数据预处理；S2、利用随机森林特征重要程度和递归特征消除算法进行模型输入参数选取；S3、利用核均值匹配算法为有资料流域输入数据集中的每个样本分配权重，降低有资料流域和无资料流域之间输入数据集的均值分布差异；S4、利用核均值匹配算法处理后的有资料流域输入数据集构建随机森林模型，并将无资料流域的输入数据集输入到模型中进行径流模拟；该发明灵活易用，对数据量的依赖性较低，能够有效提升无资料流域的径流模拟精度。
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公开(公告)号：CN117973237A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410387927.9
申请日：2024-04-01
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F30/27 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种基于领域适应和机器学习的无资料流域径流模拟方法，包括以下步骤：S1、分别收集有资料流域和无资料流域的气象数据和地理数据，及收集有资料流域的径流数据，并进行数据预处理；S2、利用随机森林特征重要程度和递归特征消除算法进行模型输入参数选取；S3、利用核均值匹配算法为有资料流域输入数据集中的每个样本分配权重，降低有资料流域和无资料流域之间输入数据集的均值分布差异；S4、利用核均值匹配算法处理后的有资料流域输入数据集构建随机森林模型，并将无资料流域的输入数据集输入到模型中进行径流模拟；该发明灵活易用，对数据量的依赖性较低，能够有效提升无资料流域的径流模拟精度。
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公开(公告)号：CN119415850B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202510013099.7
申请日：2025-01-06
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F18/15 , G06F18/2431 , G06F18/27 , G16C20/70 , G16C20/20
Abstract: 本发明公开了一种基于观测数据和机器学习的河口通量实时计算方法，包括以下步骤：S1、实时采集河口入海断面的高频水文观测数据；S2、采用3σ原则确定阈值，剔除水文观测数据的异常值；S3、利用机器学习方法对低水位期间缺失的水位和流速数据进行插补；S4、利用河口某时刻对应的横截面面积、流速、断面与水流方向夹角计算该时刻的流量，再结合碳氮形态小时平均浓度实测数据，得到河口逐时碳氮物质通量；S5、根据河口逐时碳氮物质通量，统计分析某一段时间内的碳氮累积通量；该方法灵活易用，能显著提升河口入海碳氮物质通量的计算精度和实效性，具备快速响应环境变化的能力，适用于河口高度动态变化的环境。
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公开(公告)号：CN118551676B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411032684.3
申请日：2024-07-30
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/088 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的海湾自动分区方法，包括以下步骤：S1、使用修改的数据包，将水动力模型的输出文件转化为Python软件可读取的.nc文件；S2、读取转化后的.nc文件并进行数据预处理；S3、使用tsfresh数据包提取不同特征的时间序列特征值；S4、利用Delaunay三角剖分算法和四向矩阵或八向矩阵判定空间连通性，并构建邻接矩阵；S5、构建卷积图神经网络对海湾特征与空间连通性进行学习；S6、使用Louvain算法或Spectral Clustering算法对海湾进行非监督分类；S7、采用邻近网格一致化的方法对海湾分区破碎边缘进行后处理；S8、基于卷积图神经网络将分区结果输出为.shp文件，实现海湾自动分区；该方法灵活易用，能够将海湾划分为内部水动力条件相对均一的少量分区。
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公开(公告)号：CN118863294A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411324855.X
申请日：2024-09-23
Applicant: 厦门大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/02 , G06F18/27
Abstract: 本发明公开了一种基于双重差分法的气候变化对渔业产量影响评估方法，包括以下步骤：S1、选择样本并进行数据提取与数据预处理；S2、确定分组与冲击时间点，构建双重差分模型的双虚拟变量；S3、应用双重差分模型，检验海洋异常变暖事件对海水养殖产量的影响；S4、进行平行趋势假设检验；S5、采用扩大实验组范围与虚构实验组的方式，进行稳健性检验；S6、检验海洋表面温度对影响效果的调节效应；S7、针对关键影响因素，使用分组回归方式进行异质性分析；该发明操作简单，灵活易用，克服了其他潜在线性或非线性因素对结果变量的干扰问题，为气候变化对渔业影响的归因研究带来便利。
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