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公开(公告)号：CN112185527A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011014796.8
申请日：2020-09-24
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了一种基于点滴在线监测的共享护工管理系统，包括点滴监测设备，悬挂在输液瓶的滴斗处，以便对输液瓶内的药液进行实时监测，以获取输液数据信息；管理云平台与点滴监测设备相连接，以接收点滴监测设备上传的输液数据信息；护工终端与管理云平台相连接，用于获取护工的个人数据信息，并将个人数据信息上传至管理云平台进行审核，以在审核通过后进行相应任务操作；用户终端与管理云平台相连接，以便根据管理云平台的输液数据信息实时关注患者的输液情况，以及根据管理云平台的个人数据信息选择合适的护工进行预约；由此，从智能点滴监测出发，逐步建立起护工信息透明、服务质量可靠的共享护工平台，从而大大降低了安全隐患。
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公开(公告)号：CN112151066A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202010929819.1
申请日：2020-09-07
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了一种基于声音特征识别的语言冲突监测方法、介质及设备，其中方法包括：提取每个历史语音数据对应的第一声音特征参数，并根据第一声音特征参数生成第一声音特征向量；根据第一声音特征向量训练得到语言冲突识别模型；对待检测语音数据进行预处理，以生成对应的短帧声音信号，并对短帧声音信号进行端点检测，以提取人声语音信号；对人声语音信号进行特征提取，以提取第二声音特征参数，并根据第二声音特征参数生成第二声音特征向量；将第二声音特征向量输入到语言冲突识别模型中，以通过语言冲突识别模型判断待检测语音数据是否存在语言冲突；能够实现对语言冲突的准确识别，并且，识别效率高，进而防止冲突事件的发生。
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公开(公告)号：CN105812120B
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201610274615.2
申请日：2016-04-28
Applicant: 厦门大学
Abstract: 基于对称三角调频的水下通信的同步跟踪方法，涉及水声通信。设置对称三角调频的Chirp载波结构，以对称三角调频信号作为同步信号；对信号进行FRFT变换，记录FRFT所得结果作为接收端参考信息，所述结果包括最佳阶次、尖峰所在位置等；发送信号前在同步信号前段添加一段唤醒信号；接收端程序采用FFT谱分析计算的方法，对唤醒信号进行检测；接收系统被唤醒后，对接收信号FRFT；根据FRFT结果对信号进行初步超前同步校正；利用同步跟踪环对信号进行精准的同步跟踪。利用对称三角波的对称性，结合FRFT的分析手段通过分析双峰位置的偏移特点实现初步同步校正，并通过双峰的峰值高低差反馈实现精准同步跟踪。
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公开(公告)号：CN105654530B
公开(公告)日：2018-07-31
申请号：CN201610129938.2
申请日：2016-03-08
Applicant: 厦门大学
Abstract: 种基于压缩感知的高鲁棒性图像自适应压缩方法,涉及图像处理。原始图像预处理;初始化测量阵及权重因子;计算每个图像块的显著度并更新权重因子;判断每个小块是否含目标,并更新权重因子;根据显著因子设计测量阵;图像测量与传输;测量值修复;图像重建。采用适用于时域不稀疏图像的总变差范数,能够检测出特征并不显著的目标,适合对图像进行压缩;做到空域直接测量,不需要先对图像进行变换等操作,采用的测量次数分配依据算法简单,避免了复杂耗时的操作,可以对高阶谱的幅度大小设置阈值,来判断图像中目标的有无,适合实时性要求较高的水下声纳图像通信场景。有助于在不降低重构图像质量的情况下,降低压缩率,并提高鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107707677A
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201711140421.4
申请日：2017-11-16
Applicant: 厦门大学 , 厦门汉为软件技术有限公司
CPC classification number: H04L67/025 , G01D21/02 , G08C17/02 , H04M1/72522
Abstract: 小区生活用水水质实时监测系统，涉及水质检测。设有水质采集模块、控制模块、无线传输模块、云端服务器模块、PC终端和移动终端模块；所述水质采集模块设置在小区入水总管处，通过阀门将入水总管中的生活用水引入水质采集模块；所述控制模块和无线传输模块与水质采集模块相连并用于将采集到的数据进行转换，将采集后的数据通过无线传输模块发送至云端服务器模块；所述PC终端和移动终端模块通过无线通信方式从云端服务器模块获取数据，PC终端控制小区LED大屏实时向小区居民显示水质情况，移动终端模块通过APP将水质情况反映给小区居民。
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公开(公告)号：CN113468945A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110327960.9
申请日：2021-03-26
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了一种游泳者溺水检测方法、介质及设备，其中方法包括：获取游泳者正常行为的历史视频图像，并对所述历史视频图像进行预处理，以生成训练数据；根据所述训练数据进行深度学习模型的训练，以生成深度学习异常检测模型；获取待检测视频图像，并对所述待检测视频图像进行预处理，以生成待检测数据，以及将所述待检测数据输入到所述深度学习异常检测模型，以便根据所述深度学习异常检测模型的输出结果判断所述待检测视频图像对应的游泳者是否溺水；能够有效提高游泳者溺水行为的识别率，保障游泳者游泳过程中的生命安全。
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公开(公告)号：CN107948635B
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201711210059.3
申请日：2017-11-28
Applicant: 厦门大学
IPC: H04N17/00
Abstract: 本发明涉及一种基于退化测量的无参考声纳图像质量测评方法，包括以下步骤：S1：对待测图像分别进行离散余弦变换,小波变换，奇异值分解，获得DCT变换系数矩阵D，小波变换系数矩阵C以及对角阵S；S2：分别求图像D、C以及S的Gini系数以及Hoyer测量，获得变换系数稀疏度值；S3：对待测图像进行模糊退化；S4：对退化后的图像重复步骤S1和S2；S5：分别将步骤S4获得的变换系数稀疏度值除以步骤S2获得的变换系数稀疏度值，并分配权重，获得待测图像的六个质量特征；S6：将六个质量特征输入无参考声纳图像质量评测模型获得评测质量；该测评方法弥补了声纳图像无参考质量测评方法的不足，适用于水声通信场景下的图像传输监控，测评结果更加准确、精细。
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公开(公告)号：CN106408087A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610826493.3
申请日：2016-09-18
Applicant: 厦门大学
Abstract: 面向水下弱信号检测的强化学习自适应随机共振方法。1计算进入随机共振系统前的信号信噪比；2对随机共振系统参数a，b的可能解进行编码，形成基因空间并分割形成n个子空间；3创建n个Agent，将n个子空间作为n个Agent的行动空间，并对每个Q值初始化；4确定Q-Learning行动 得经验知识和训练例；5每次计算信噪比作为个体适应度评价，作为环境奖赏来更新Q值并精英保留；6判断是否满足终止条件，若满足，则输出此轮参数a，b作为最优参数；若不满足，则再从行动选择步骤4开始重复；7用最优参数a，b实现最优随机共振效果，对系统输出信号计算输出信噪比，与输入信噪比比较有所增大，证明微弱信号得到增强。
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