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公开(公告)号：CN117115695A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311121543.4
申请日：2023-09-01
Applicant: 厦门大学
IPC: G06V20/20 , G06V10/22 , G06V10/774 , G06V10/74
Abstract: 一种基于虚拟增强的人‑物交互检测方法，涉及人物交互检测领域。根据物体及动作类别生成自然文本描述，利用文本到图像生成模型生成对应虚拟图像数据。为了消除图像生成过程中的不确定性和不稳定性，通过优化文本描述提高图像数据生成质量和多样性，通过场景评估过滤分布外数据，通过检测与语义验证确保图像内容的正确性。为了进一步提升图像标注信息的利用，采用教师‑学生框架，在原始数据训练的基础上利用教师模型为虚拟数据生成伪标签，根据自适应二分匹配的方式解决标签质量问题，再利用高置信筛选的方式补充额外的标签信息。解决人‑物交互检测中存在的类别偏置问题。在人物交互数据集上，可以以后处理的方式提高现有模型的预测准确性。
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