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公开(公告)号：CN107367552A
公开(公告)日：2017-11-21
申请号：CN201710597815.6
申请日：2017-07-20
Applicant: 厦门大学
CPC classification number: G01N29/4472 , G01N2291/023 , G06K9/6218
Abstract: 本发明涉及一种时变温度影响下基于模糊C均值(FCM)算法的损伤扩展实时监测方法，仅仅依靠信号本身的分布特性就能有效的解决变化因素的影响，能够有效的在温度变化影响下对结构的损伤扩展变化趋势进行在线监测。本发明使用的偏移指数对损伤扩展变化趋势进行有效的实时监测，并且也能对损伤扩展的定量化提供一定的依据。本发明在实现过程中无需更改或增加设备和参数，利用现有硬件系统就可以实现，可行性强，算法运算时间短，准确性高，易于操作。另外等数据集以及运动数据更新策略对在线实时损伤监测也发挥了巨大的作用，保证了在线更新的实时性以及减少了对所有历史数据的需求，缓解了数据储存的压力，具有很好的实际工程价值。
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公开(公告)号：CN107367552B
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201710597815.6
申请日：2017-07-20
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明涉及一种时变温度影响下基于模糊C均值(FCM)算法的损伤扩展实时监测方法，仅仅依靠信号本身的分布特性就能有效的解决变化因素的影响，能够有效的在温度变化影响下对结构的损伤扩展变化趋势进行在线监测。本发明使用的偏移指数对损伤扩展变化趋势进行有效的实时监测，并且也能对损伤扩展的定量化提供一定的依据。本发明在实现过程中无需更改或增加设备和参数，利用现有硬件系统就可以实现，可行性强，算法运算时间短，准确性高，易于操作。另外等数据集以及运动数据更新策略对在线实时损伤监测也发挥了巨大的作用，保证了在线更新的实时性以及减少了对所有历史数据的需求，缓解了数据储存的压力，具有很好的实际工程价值。
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