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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109461431A
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201811580835.3
申请日：2018-12-24
Applicant: 厦门大学
IPC: G10H7/00
Abstract: 应用于基础音乐视唱教育的视唱错误曲谱标注方法，涉及基础音乐视唱教育。提供可帮助用户提升自己音乐视唱方面能力的一种应用于基础音乐视唱教育的视唱错误曲谱标注方法。五线谱显示用户哼唱错误标注效果可以达到专业的标注的水平，标识精准率较高；错误标注运算效率较高，可以在3～5s之内完成错误标注过程，达到工业应用要求；错误标注抗噪能力较强，在有一定背景噪声的情况下也能较好的进行错误标注。
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公开(公告)号：CN109584904A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811580476.1
申请日：2018-12-24
Applicant: 厦门大学
Abstract: 应用于基础音乐视唱教育的视唱音频唱名识别建模方法，涉及视唱音频唱名识别。提供可帮助用户提升自己音乐视唱方面能力的一种应用于基础音乐视唱教育的视唱音频唱名识别建模方法。唱名识别效果可以达到专业的识别的水平，识别精准率较高；唱名识别运算效率较高，可以在3～5s之内完成唱名识别过程，达到工业应用要求；唱名识别抗噪能力较强，在有一定背景噪声的情况下也能较好的识别。
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公开(公告)号：CN109584904B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN201811580476.1
申请日：2018-12-24
Applicant: 厦门大学
Abstract: 应用于基础音乐视唱教育的视唱音频唱名识别建模方法，涉及视唱音频唱名识别。提供可帮助用户提升自己音乐视唱方面能力的一种应用于基础音乐视唱教育的视唱音频唱名识别建模方法。唱名识别效果可以达到专业的识别的水平，识别精准率较高；唱名识别运算效率较高，可以在3～5s之内完成唱名识别过程，达到工业应用要求；唱名识别抗噪能力较强，在有一定背景噪声的情况下也能较好的识别。
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公开(公告)号：CN109461431B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN201811580835.3
申请日：2018-12-24
Applicant: 厦门大学
IPC: G10H7/00
Abstract: 应用于基础音乐视唱教育的视唱错误曲谱标注方法，涉及基础音乐视唱教育。提供可帮助用户提升自己音乐视唱方面能力的一种应用于基础音乐视唱教育的视唱错误曲谱标注方法。五线谱显示用户哼唱错误标注效果可以达到专业的标注的水平，标识精准率较高；错误标注运算效率较高，可以在3～5s之内完成错误标注过程，达到工业应用要求；错误标注抗噪能力较强，在有一定背景噪声的情况下也能较好的进行错误标注。
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公开(公告)号：CN116246598A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310176329.2
申请日：2023-02-28
Applicant: 厦门大学
IPC: G10H1/40 , G10L25/51 , G10L25/03 , G10L21/0208
Abstract: 本发明提供了歌唱评价技术领域的一种基于片段式的多阶段自动音准评分方法，包括如下步骤：步骤S10、获取待评分的音频数据以及曲谱数据；步骤S20、对所述音频数据进行有无歌声的校验；步骤S30、通过深度学习模型对所述音频数据进行降噪处理；步骤S40、剔除所述音频数据的非歌唱段；步骤S50、检测所述音频数据中各音符的音符时间点；步骤S60、基于各所述音符时间点提取音频数据的音频特征，并对所述曲谱数据进行整理得到曲谱文件；步骤S70、基于所述曲谱文件和音频特征对音频数据进行自动评分，生成并展示评分结果。本发明的优点在于：极大的提升了歌唱音准评分的准确性。
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