公开(公告)号：CN119964054A

公开(公告)日：2025-05-09

申请号：CN202510041522.4

申请日：2025-01-10

Applicant: 厦门大学

Inventor： 张彩云 ,  徐博兴 ,  黄水英

IPC: G06V20/40 ,  G06V20/10 ,  G06V10/25 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/30 ,  G06V10/50 ,  G06V10/26 ,  G06V20/70 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明公开了一种基于视频监控的球形棕囊藻赤潮自动检测方法，包括以下步骤：S1、利用浮标平台上的高清监控摄像头采集海面的图像数据，将图像数据实时传输到数据库后，并对图像数据进行预处理；S2、制定标注方案，对预处理后的图像数据进行标注，构建训练样本库；S3、对YOLOv8目标检测模型进行训练和优化，得到球形棕囊藻识别模型；S4、将待识别视频监控图片按一定时间间隔进行抽帧处理，再将每帧图片输入球形棕囊藻识别模型进行识别，自动生成球形棕囊藻赤潮监测信息；该方法通过结合视频监控技术与人工智能目标检测算法，可实现对球形棕囊藻赤潮时产生的囊体实现高效、准确监测，从而显著提升球形棕囊藻赤潮监测的实时性和自动化水平。

公开(公告)号：CN119152433A

公开(公告)日：2024-12-17

申请号：CN202411286597.0

申请日：2024-09-13

Applicant: 厦门大学

Inventor： 陈能汪 ,  张彩云 ,  邹文财 ,  徐博兴 ,  黄水英 ,  罗好 ,  郭晶 ,  林晨旭

IPC: G06V20/52 ,  G06V20/40 ,  G06V10/26 ,  G06V10/30 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/096 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于视频监控的海漂垃圾智能识别方法，包括以下步骤：S1、数据收集及预处理：从视频监控设备的监控图像中获取图像数据形成图像数据库，并对图像数据进行预处理；S2、构建模型样本库：基于研究海域的历史观测资料和相关文献的记载，确定图像分类的类别，制定标注方案，再根据标注方案进行图像标注，得到模型训练样本库；S3、模型构建及优化：针对海漂垃圾、明确目标物体和白浪构建相应的识别算法模型，并通过增加样本和迁移学习对识别算法模型进行优化；S4、生成可视化信息产品：采用优化后的识别算法模型对新的图像数据进行智能识别，删除非海漂垃圾的识别结果，通过矩形框的方式对识别到的海漂垃圾进行标记和展示。