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公开(公告)号：CN119441616A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411527048.8
申请日：2024-10-30
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/906 , G06N3/0464 , G06Q50/00 , G06Q50/26
Abstract: 本申请公开了一种基于多维信息和事件因果梳理的潜在风险隐患识别方法、装置、设备、介质及产品，涉及人工智能领域。该方法包括从已订阅的舆情监测对象处获取多模态数据并进行特征提取，提取出多模态信息特征；基于多模态信息特征进行数据结构化分析，提取出每个事件的关键属性结构化数据；对所有事件进行聚类分析，将所有事件划分为一系列大事件集合；对大事件集合中的每个小事件进行信息去重和整合分析，得到每个大事件集合的关键属性结构化数据，据此对一系列大事件集合的发生顺序和因果关系进行因果链梳理，得到事件因果链，据此进行事件的潜在风险隐患识别，能够提高舆情监测的全面性和时效性以及舆情分析的准确性。
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