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公开(公告)号：CN119600623A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411591971.8
申请日：2024-11-08
Applicant: 厦门大学
IPC: G06V30/304 , G06V30/19 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了架子鼓乐谱识别技术领域的一种基于YOLOv5的架子鼓乐谱识别方法及系统，方法包括：步骤S1、获取大量的架子鼓乐谱的乐谱图像，对各乐谱图像进行标准化的预处理；步骤S2、通过Labe l Img对预处理后的各乐谱图像中的音乐符号进行标注，得到对应的标签向量；步骤S3、基于各乐谱图像的各标签向量生成对应的标签向量文件，对各乐谱图像以及标签向量文件进行存储，基于各乐谱图像以及标签向量文件构建数据集；步骤S4、基于YOLOv5模块以及卷积注意力模块创建一架子鼓乐谱识别模型；步骤S5、通过数据集对架子鼓乐谱识别模型进行训练；步骤S6、通过训练后的架子鼓乐谱识别模型进行架子鼓乐谱的识别。本发明的优点在于：极大的提升了架子鼓乐谱识别的精度。
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