-
公开(公告)号：CN115984649A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310016366.7
申请日：2023-01-06
Applicant: 厦门大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/26
Abstract: 基于图像低级外观信息和高级语义信息结合的候选区域生成方法，涉及无监督情况下开放类别候选区域的生成。1)采用候选区域生成器对图像进行初始的候选区域生成；2)利用基于对比的文本‑图像预训练模型对初始候选区域进行视觉特征的提取、对数据集的类别名称进行文本特征的提取，计算二者之间的余弦相似度和相似熵；3)对初始候选区域进行超像素分割，计算候选区域对应的超像素跨越分数；4)结合初始分数、相似熵和超像素跨越分数选择候选区域作为伪标签，以超像素跨越分数和余弦相似度为损失函数的权重，对候选区域中的正样本框进行坐标回归的训练，得到更高质量的候选区域。即插即用，提高生成的候选区域的精确率，具有良好的泛化性。
Search Results
1
records
(took 0.013 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
