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公开(公告)号:CN115984649A
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202310016366.7
申请日:2023-01-06
Applicant: 厦门大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/26
Abstract: 基于图像低级外观信息和高级语义信息结合的候选区域生成方法,涉及无监督情况下开放类别候选区域的生成。1)采用候选区域生成器对图像进行初始的候选区域生成;2)利用基于对比的文本‑图像预训练模型对初始候选区域进行视觉特征的提取、对数据集的类别名称进行文本特征的提取,计算二者之间的余弦相似度和相似熵;3)对初始候选区域进行超像素分割,计算候选区域对应的超像素跨越分数;4)结合初始分数、相似熵和超像素跨越分数选择候选区域作为伪标签,以超像素跨越分数和余弦相似度为损失函数的权重,对候选区域中的正样本框进行坐标回归的训练,得到更高质量的候选区域。即插即用,提高生成的候选区域的精确率,具有良好的泛化性。