公开(公告)号：CN109582958B

公开(公告)日：2023-07-18

申请号：CN201811382046.9

申请日：2018-11-20

Applicant: 厦门大学深圳研究院

Inventor： 周绮凤 ,  倪进鑫 ,  安超杰

IPC: G06F40/30 ,  G06F40/295 ,  G06F16/35 ,  G06F16/36 ,  G06Q50/26 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/047 ,  G06N3/0895

Abstract: 本发明涉及一种灾难故事线构建方法、装置，属于语义网络技术领域。该方法包括：收集指定灾难的相关信息；从相关信息中提取指定灾难相关的三元组实体信息；抽取三元组实体信息间的关系；抽取指定灾难实体的属性；根据三元组实体信息、三元组实体信息间的关系与指定灾难实体的属性，构建所述指定灾难的故事线。利用知识图谱生成灾难事故线，通过实体识别、关系提取、属性提取等知识图谱构建技术从新闻文本中抽取有用的信息来生成灾难故事线，解决了现有技术中无法从海量信息中提取有用信息来构建灾难故事线的问题。

公开(公告)号：CN109582958A

公开(公告)日：2019-04-05

申请号：CN201811382046.9

申请日：2018-11-20

Applicant: 厦门大学深圳研究院

Inventor： 周绮凤 ,  倪进鑫 ,  安超杰

IPC: G06F17/27 ,  G06F16/36 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及一种灾难故事线构建方法、装置，属于语义网络技术领域。该方法包括：收集指定灾难的相关信息；从相关信息中提取指定灾难相关的三元组实体信息；抽取三元组实体信息间的关系；抽取指定灾难实体的属性；根据三元组实体信息、三元组实体信息间的关系与指定灾难实体的属性，构建所述指定灾难的故事线。利用知识图谱生成灾难事故线，通过实体识别、关系提取、属性提取等知识图谱构建技术从新闻文本中抽取有用的信息来生成灾难故事线，解决了现有技术中无法从海量信息中提取有用信息来构建灾难故事线的问题。

公开(公告)号：CN109543747A

公开(公告)日：2019-03-29

申请号：CN201811382019.1

申请日：2018-11-20

Applicant: 厦门大学

Inventor： 周绮凤 ,  安超杰 ,  倪进鑫

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明涉及一种基于分层随机森林的数据特征选择方法、装置，属于机器学习与数据挖掘技术领域。该方法利用基于分层随机森林的代价敏感属性选择方法，对于信息量分布不均衡的数据集(即有效特征少，冗余特征多)，尤其是高维数据集进行特征选择，在考虑特征子集的分类能力的同时，考虑特征代价带来的影响，从而选择出既拥有较好的分类能力，又考虑了特征代价带来的影响的优秀子特征集，解决了目前现有技术中特征选择方法忽略代价的问题。